ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

عقیده کاوی در متون فارسی با استفاده از استخراج ویژگی توسط سیستم تطبیقی عصبی- فازی

Year: 1395
Publish place:
COI: ITCC03_167
Language: PersianView: 463
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

نرگس پورشکار - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد
محمدرضا ملاحسینی اردکانی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد

Abstract:

در سالهای اخیر برای جلب بیشتر رضایت مشتری، استفاده از عقاید در کسب و کارها و خدماتصنعتی مورد توجه قرار گرفتهاست. از این رو، جوامع تحقیقاتی، دانشگاه ها و صنایع مختلف به دنبالارایه ی راهکاری جدید در حوزه ی عقیده کاوی می باشند که بتواند با دقت بیشتری به تجزیه و تحلیلاحساسات و عقاید بپردازد. عقیده کاوی به دسته بندی متنها بر اساس تمایل مندرج در آنها می پردازدو به عنوان زیر رشته ای جدید از پردازش زبان طبیعی، بازیابی اطلاعات و متن کاوی محسوب می شود.عقیده کاوی در سه سطح قابل بررسی می باشد. عقیده کاوی در سطح سند، در سطح جمله و در سطحویژگی.در این پژوهش، به دلیل کاربردی بودن عقیده کاوی در سطح ویژگی، روشی برای این منظور ارایهشده است که مبتنی بر تکرار ویژگی ها در اظهار نظرات می باشد. برای ارزیابی روش پیشنهادی،مجموعه عقاید کاربران در حوزه کالاهای تجاری جمع آوری شده و نتایج حاصل از روش پیشنهادیدر این حوزه مورد ارزیابی قرار خواهند گرفت. هدف از این تحقیق، ارایه ی راهکاری نو در حوزه یعقیده کاوی می باشد که بتواند عقاید پنهان شده در متون فارسی را با دقت بالایی پیش بینی کند. سیستمپیشنهادی این تحقیق از روشی مبتنی بر سیستم تطبیقی عصبی- فازی بهره می گیرد که به دنبالکشف روابط پنهان شده بین ویژگی های مختلف پیام ها می باشد. بررسی سیستم در نرم افزار متلب پیادهسازی شد و با سایر راهکارهای ارایه شده در حوزه ی تحقیق، مقایسه شد به گونه ای که در مقایسه هایانجام شده سیستم پیشنهادی به دقت 90.54 درصد رسیده است و عملکرد آن به طور کلی مطلوبارزیابی شده است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ITCC03_167. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/576254/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
پورشکار، نرگس و ملاحسینی اردکانی، محمدرضا،1395،عقیده کاوی در متون فارسی با استفاده از استخراج ویژگی توسط سیستم تطبیقی عصبی- فازی،سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات،Mashhad،https://civilica.com/doc/576254

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • بررسی اجمالی درحوزه نظر کاوی [Conference Paper]
  • عقیده کاوی در نقد کالا با استفاده از شبکه واژگان احساسی [Conference Paper]
  • استخراج ویژگیها در اندیشه کاوی مورد استفاده در متون فارسی [Conference Paper]
  • Analysis of Blogs by Combining Lexical Sentimentه Melville, Wojciech Gryc, ...
  • Hu Yong, Xie Kang, Rong Zhenbang, Mei Liu, Xie Kang, ...
  • Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark H. Beale, (2014), ...
  • Li Tianzong, Wang Qiang, (1995), A Model of Software Project ...
  • Jyh-Shing, Roger Jang, "ANFIS: Adaptive Network- Based Fuzzy Inference Systems" ...
  • A. Stavrianou, J. _ Chauchat, " Opinion Mining Issues and ...
  • Saif, H., He, Y., & Alani, H. Semantic sentiment analysis ...
  • Hu, X., L. Tang, J. Tang, H. Liu, Exploiting social ...
  • Silva, Da., Nadia FF, Eduardo R. Hruschka, and Estevam R. ...
  • Dehkharghani, R., Mercan, H., Javeed, A., & Saygin, Y.. Sentimental ...
  • Pang, B., & Lee, L. Opinion mining and sentiment analysis ...
  • Saif, H., Fernandez, M., He, Y., & Alani, H. Senticircles ...
  • Bing Liu. Sentiment Analysis and Opinion Mining. Synthesis Lectures on ...
  • Rui Xia , Chengqing Zong, Shoushan Li, "Ensemble of feature ...
  • Songho Tan , Jin Zhang, "An empirical study of sentiment ...
  • Qiang Ye, Ziqiong Zhang, Rob Law, "Sentiment classification of online ...
  • Rudy Prabowo, Mike Thelwall, "Sentiment analysis: A combined approach .", ...
  • Kaiquan Xu , Stephen Shaoyi Liao _ Jiexun Li, Yuxia ...
  • Nan Li _ Desheng Dash Wu _ "Using text mining ...
  • Li, Peijia, et al. "Customer voice sensor: A comprehensive opinion ...
  • Poria, Soujanya, Erik Cambria, and Alexander Gelbukh. "Aspect extraction for ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 3,415
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support