تعیین فرکانس بارگذاری در آزمایش خستگی با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 8th National Congress On Civil Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 836
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE08_0152
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
Abstract:
در ملاحظات طراحی روسازی خستگی از اهمیت ویژه ای برخوردار است تعیین فرکانس بارگذاری مناسب در آزمایش خستگی، امکان طرح بهینه خصوصیات مواد روسازی را در مسیرهای مختلف برای طراح فراهم می نماید در این مقاله سعی شده است با استفاده از شبکه هوش مصنوعی ANN مدلی برای تعیین فرکانس خستگی به دست می آید دو پارامتر سرفاصله زمانی و عرض حرکت خودرو در خط عبوری به عنوان ورودی مدل و فرکانس بارگذاری به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است در این پژوهش از داده های ثبت شده از طریق سیستم توزین در حال حرکت WIM نصب شده در محور قدیم تهران – قم استفاده شده است نتایج بدست آمده از تحلیل مدل حاصله (R) نشان می دهد که خروجی مدل بادقت بالایی می تواند در طراحی ها مورد استفاده قرار گیرد و همچنین مدل دچار برازش بیش از حد نشده است
Keywords:
Authors
علی خدایی
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
آتیلا حسن زاده زنوزی
دانشجوی کارشناسی ارشد راه ترابری دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :