بررسی و تاثیر عوامل مدیریتی بر کاهش تاخیرات بر پروژه های عمرانی و تعیین زمانبندی بهینه با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات
Publish place: 8th National Congress On Civil Engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 905
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCE08_1191
Index date: 27 September 2014
بررسی و تاثیر عوامل مدیریتی بر کاهش تاخیرات بر پروژه های عمرانی و تعیین زمانبندی بهینه با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات abstract
امروزه با گسترش روزافزون صنعت ساخت و سازونیازفزاینده جوامع به پروژه های عمرانی بزرگ به خصوص درکشورمان ایران این بحث وجود دارد که چه عاملی میتوانددرموفقیت این پروژه ها سهیم باشد علم مدیریت پروژه به یافتن راهکارهایی برای این مهم می پردازد یکی ازعواملی که میتوانددرموفقیت پروژه های عمرانی موثرباشد مدیریت زمان و هزینه به همراه تخصیص بهینه منابع باشد دراین مقاله به بررسی تاثیر عوامل مدیریتی برناکارایی پروژه های عمرانی پرداخته شده است همچنین ارایه زمانبندی مناسب به همراه تخصیص بهینه منابع به فعالیت ها یک مدل ریاضی با اهداف کمینه سازی هزینه و زمان ارایه گردیده است جهت حل مدل ریاضی ارایه شده الگوریتم انبوه ذرات ترکیبی برپایه آرشیوپارتو پیشنهاد شده است که نتایج حاصل ازآن با الگوریتم NSGA-II مقایسه شده است نتایج مقایسه ای نشان میدهد که الگوریتم PSO درهمه موارد توانایی بالاتری برای تولید جوابهای باکیفیت ترنسبت به الگوریتم NSGA-II دارد الگوریتم PSO قادر به تولید جوابهای با پراکندگی بالاتری نسبت به الگوریتم NSGA-II دارد یا به عبارتی الگوریتم PSO توانایی بیشتری برای اکتشاف و استخراج ناحیه شدنی جواب نسبت به الگوریتم NSGA-II دارد
بررسی و تاثیر عوامل مدیریتی بر کاهش تاخیرات بر پروژه های عمرانی و تعیین زمانبندی بهینه با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات Keywords:
بررسی و تاثیر عوامل مدیریتی بر کاهش تاخیرات بر پروژه های عمرانی و تعیین زمانبندی بهینه با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات authors
محمود حسن پور
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر
حسین علی دهقان منشادی
دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت ساخت موسسه آموزش عالی غیردولتی غیرانتفاعی طبری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :