Dielectric breakdown voltage performance of transformer oil by using CuO nanoparticles in the Gilan Electrical distribution company

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,320

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NANOENERTECH02_042

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393

Abstract:

In this study we present the effects of CuO nanoparticles on the breakdown voltage of transformer oil. The CuO nanoparticles could be synthesized by the sol-gel method. The materials characterized by XRD , SEM and TEM techniques. In this study, we have measured the dielectric breakdown voltage of transformer oil-based nanofluids in accordance with IEC 156 standard. The concentrations of CuO nanoparticles in transformer oil are in the range from 5 to 50 ppm. These concentrations for fresh oil (before and after the physical purification) and used oils for about 4 and 15 years, evaluated separately and the results were compared. The performance of dielectric breakdown voltage by addition of CuO nanoparticles to transformer oil were observed up to 20 ppm and in higher concenterations, the dielectric breakdown voltage decreases inversely. Based on test results and Due to the weather conditions in Gilan that has about 80 percent humid, CuO nanoparticles can be increase the breakdown voltage of transformer oils in free of moisture as well as humidity conditions.

Authors

Abdollah Fallah-Shojaie

University of Guilan Rasht, Iran

Maryam Ghomashpasand

University of Guilan Rasht, Iran

Sajad Hoseinzadeh

Gilan Electrical distribution company Lahijan, Iran

Mohammad Reza Nezhad Shamsi

Gilan Electrical distribution company Lahijan, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :