استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد در نیروگاه های بادی
Publish place: The Iranian National Conference on Environment and Energy
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,232
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCEEE01_036
Index date: 17 October 2014
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد در نیروگاه های بادی abstract
امروزه استفاده از انرژی های تجدیدپذیر جهت تولید انرژی الکتریکی افزایش یافته است. انرژی باد یکی از انرژی های تجدیدپذیر است که در جوامع صنعتی توجه ویژه ای را به خود مبذول داشته است. پیش بینی صحیح سرعت باد برای کنترل عکس العمل های مناسب در توربین های بادی به منظور جلوگیری از شوک های ناگهانی و بهره گیری بیشینه از ظرفیت توربین های بادی، امری است که باعث شده تا توجه به الگوریتم های پیش بینی سرعت باد از اهمیت زیادی برخوردار شوند. در این مقاله پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد استفاده شده است. برای بررسی دقت پیش بینی انجام شده از چهار معیار خطای بیشینه ی خطای پیش بینی، درصد بیشینه ی خطای پیش بینی، میانگین درصد خطای مطلق و میانگین مربعات خطا استفاده شده است. شبکه ی عصبی آموزش یافته در این مقاله دارای 2 لایه با تعداد نورون های 5 و یک می باشد. لازم به ذکر است که نتایج بر اساس داده های واقعی سرعت باد یک منطقه از کوئینزلند در استرالیا بررسی شده است.
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد در نیروگاه های بادی Keywords:
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد در نیروگاه های بادی authors
نوید گرامی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان
سوگند حیدری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان
صادق ربیعی لاکمه سری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :