ارائه یک روش بهینه برای تابع هزینه جهت به دست آوردن جدول سودوکو با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,748
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_103
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
Abstract:
سودوکو یک جدول 9×9 متشکل از 9 سطر و 9 ستون است. در هر یک از خانه های جدول سودوکو یکی از ارقام 1 تا 9 طوری قرار گرفته است که در هر یک از سطرها، ستون ها و مربع های 3×3 داخل جدول رقم تکراری وجود نداشته باشد. به دست آوردن یک جدول سودوکو به علت فراوانی بیش از حد حالت ها و منع از تکرار رقم بسیار مشکل است. حل این جدول به روش دستی با سعی و خطای زیادی به دست می آید، در نتیجه حتی اگر جدول نهایی تولید شده دارای مشکل نباشد زمان زیادی مورد نیاز می باشد. الگوریتم های متفاوتی برای به دست آوردن این جدول موجود می باشد که مهم ترین آن ها استفاده از الگوریتم ژنتیک است. برای اطمینان از صحت قرار گیری ارقام در جدول بایستی در هر ردیف 36 مقایسه و در کل جدول 972 مقایسه انجام گیرد. در این مقاله با اصلاح روش استفاده شده در تابع هزینه به جای مقایسه عناصر یک ردیف از ضرب عناصر یک ردیف استفاده شده است. نسبت زمان اجرای الگوریتم قبلی به الگوریتم پیشنهادی 8 به 1 است.
Keywords:
الگوریتم ژنتیک - تابع هزینه - کروموزوم
Authors
الهام هاشمی چمگردانی
شرکت بین المللی مهندسی سیستم ها و اتوماسیون ایریسا (سهامی خاص)- کارشناسی ارشد (هوش مصنوعی)-ایران
ابراهیم رزمی کندری
کارشناسی ارشد دانشگاه غیرانتفاعی نبی اکرم (ص) تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :