بهینه سازی سینتیک خشک کردن برش کیوی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 635
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_387
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
Abstract:
در این مطالعه سینتیک خشک کردن کیوی به دو روش ژنتیک الگوریتم و مدلسازی کلاسیک بهینه سازی گردید. جهت این منظور ، ابتدا، چهار مدل ریاضی مختلف که در منابع پیشین ارائه شده اند جهت برازش داده ها تجربی مورد استفاده قرار گیرد و سپس بهترین مدل برازش کننده منحنی خشک کردن کیوی انتخاب گردید. نتایج نشان داد که مدل ورما و همکاران بهترین کارایی ار در پیش بینی نسبت رطوبت کیوی خشک شده داشت. هم چنین، به منظور بیهنه سازی بهترین مدل تجربی از روش الگوریتم ژنتیکی استفاده گردید. در نهایت، نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از مدل الگوریتم ژنتیک مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج حاکی از آن بود که مدل الگوریتم ژنتیک دقت بالایی در پیش بینی نسیبت رطوبت کیوی خشک شده با ضریب تبیین 9988/0 برخوردار بود.
Keywords:
Authors
محمدمهدی نعمت شاهی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان سبزوار، ایران
محسن مختاریان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان سبزوار، ایران
اسما انتظاری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، گروه علوم و صنایع غذایی سبزوار، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :