شناسایی هیجانات چهره با استخراج مینیمم ویژگی از بانک فیلتر گابور انحصاری و شبکه عصبی فلزی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 943
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_525
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
Abstract:
امروزه بازشناسی هیجانات چهره مورد توجه بسیاری از پژوهشگران حوزه پردازش تصویر و بینایی ماشین قرار گرفته است. تشخیص حالت چهره از مسائل جالب و چالش برانگیز در بازشناسی الگو است که با توجه به کاربردهایی مختلف از قبیل ارتباط متقابل انسان - کامپیوتر طراحی انیمیشن و بازی های تعاملی حساس به احساس، استفاده در سیستم های امنیتی و تشخیص دروغ حائز اهمیت است در این رهیافت هدف تشخیص حالات چهره در حوزه دادگان RaFD به کمک بانک فیلتر گابور انحصاری به منظور کاهشی میابد. شبکه عصبی فازی با ایجاد خودکار پایگاه قواعد و یک سیستم استنتاج فازی و با در نظرگرفتن توابع عضویت مناسب برای هر ویژگی منجر به کاهش حافظه، هزینه و زمان محاسبات می شود.
Keywords:
شناسایی هیجانات چهره , تکنیک مولفه های اصلی , آنالیز تشخیص خطی , بانک فیلتر گابور انحصاری , کلاسه بند کلاسیک , قوانین فازی , شبکه عصبی فازی
Authors
شیرین شکرانی
دانشجو کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان، ایران
پیمان معلم
دانشیار گروه مهندسی برق، دانشگاه اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :