بررسی چند الگوریتم تکاملی در انتخاب ویژگی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 978
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_545
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
Abstract:
امروزه کاربردهای واقعی طبقه بندی که مجموعه های داده ای با حجم زیاد تولید می کنند به سرعت در حال افزایش هستند. مجموعه های داده ای در بسیاری از این کاربردها دارای تعداد زیادی ویژگی به نسبت تعداد کم الگوهاهستند که بسیاری از این ویژگی ها نامناسب و دارای افزونگی می باشند و می توانند تاثیر منفی بر روی عملکرد الگوریتم های یادگیری داشته باشند. یک راهکار رایج و مهم برای غلبه بر این مشکل، استفاده از تکنیک های انتخاب ویژگی است که هدف آن انتخاب مناسب ترین ویژگی ها از بین مجموعه ویژگی های اولیه، برای افزایش عملکرد الگوریتم های یادگیری است. معمولاً جستجوی جامع برای پیدار کردن مناسب ترین ویژگی های به لحاظ هزینه محاسباتی غیرممکن است بنابراین انتخاب ویژگی تبدیل به یک چالش عمده در شناسایی الگو و یادگیری ماشین شده است.
Keywords:
Authors
سیده پریسا موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اصفهان
فرساد زمانی بروجنی
استادیار و عضوهیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان
سیدامیرحسین منجمی
دانشیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :