ارائه یک زمانبند جدید جهت بهبود کارایی در محیز با استفاده از گرید با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

گرید عبارت است از شبکه گسترده ای با توان محاسباتی بالا که امکان اتصال به اینترنت را هم دارد. منابع از لحاظ جغرافیایی در این محیط، توزیع شده آند اما از نظر منطقی به صورت یک منبع واحد دیده می شوند. با توجه به پویایی محیط گرید محاسباتی و هم چنین عدم تمرکز منابع آن، نیاز است که کارایی این شبکه ها را افزایش دهیم. باتوجه به گستردگی فضای گرید و پویایی آن، الگوریتم های قطعی نمی توانند کارایی مناسبی برای حل این مسئله داشته باشند. به همین خاطر تحقیقات زیادی بر روی الگوریتم های هوشمند صورت گرفته است الگوریتم ژنتیک به خاطر این که ذاتا موازی است و در یک لحظه می تواند فضای مسئله را از چندین مختلف جستجو کند روش ابتکاری مناسبی محسوب می گردد. نتایج حاصل شده از مطالعه موردی مزیت روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر رویکردها نمایش می دهد.

Keywords:

گرید محاسباتی , زمان بندی , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم تپه نوردی