مقایسه روش های درون یابی در پیش بینی مکانی گسترس نیترات(مطالعه موردی: دشت بیلوردی)
Publish place: Second National Conference on Water Crisis
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 629
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWC02_067
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
Abstract:
در مناطق خشک و نیمه خشک از جمله ایران به علت کمبود بارندگی، معمولاً آب های سطحی به میزان کم وجود دارند بنابراین آب های زیرزمینی به عنوان منابع آب شیرین قابل شرب از اهمیت خاصی برخوردارند. محدوده مطالعاتی دشت بیلوردی با ۲۸۹ کیلومترمربع در حدفاصل شهرستان های تبریز و اهر قرار دارد و از نظر هیدروژئولوژیکی از زیر حوضه های دریاچه ارومیه محسوب م یشود. در این دشت تنها منبع آب مصرفی، منابع آب زیرزمینی می باشند که در مهر ۱۳۹۲ تعداد ۱۵ نمونه برداشته و به آزمایشگاه آبشناسی دانشگاه تبریز منتقل شدند و غلظت یون نیترات آ نها اندازه گیری شد. نتایج آنالیز شیمیایی نمونه ها نشان داد، بعضی از نقاط، مخصوصاً در پایین دست دشت دارای غلظتی بیش ازحد استاندارد جهانی است. لذا با توجه به کمبود شدید منابع آب مصرفی و غلظت بی شازحد استاندارد یون نیترات، در این تحقیق تلاش شده است که غلظت یون نیترات با انواع روش های درون یابی شامل: وزن دهی عکس فاصله (IDW)، تابع شعاعی (RBF)، تخمینگر عام (GP)، تخمینگر موضعی (LP)، کریجینگ (K) و کوگریجینگ (CoK)، پیش بینی شود و در پایان هم بهترین روش جهت درون یابی نیترات انتخاب شود که در این تحقیق با توجه به اینکه در روش، تابع پایه شعاعی با اسپیلاین کاملا منظم، کمترین مقدار RMSE حاصل شده است، این روش بهترین نوع درون یابی توزیع یون نیترات را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
صدیقه شکور
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروئولوژی، دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریز
اصغر اصغری مقدم
استاد دانشگاه تبریز ، دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریز
عطاالله ندیری
استادیار دانشگاه تبریز ، دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریز
میثم ودیعتی
دانشجوی دکتری هیدروئولوژی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :