خوشه بندی هشدارها به روش شبکه عصبی feedforward جهت کاهش نرخ هشدار مثبت کاذبدر سیستم های تشخیص نفوذ شبکه
Publish place: National Conference on Engineering Sciences, New Ideas (8)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,074
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_472
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
Abstract:
از سستم های تشخیص نفوذ برای کشف حمله و رفتارهای مشکوک در شبکه و یا در یک کامپیوتر میزبان استفاده می شود. این سیستم ها در قبال هرگونه حمله یا رفتار مشکوک پیام هشداری را ایجاد می کنند. از بین چندین مشکل مطرح در مورد سیستم های تشخیص نفوذ زیاد شدن پیام های هشدار و نیز تولید پیام های هشدار اشتباه یکی از اساسی ترین مشکلات به شمار می رود، بگونه ای که در اکثر موارد این هشدارها قابل استفاده نمی باشند. برای حل مشکل یک سیستم مدیریت هشدار هوشمندی را ارائه کرده ایم که با استفاده از روش خوشه بندی/ دسته بندی توسط الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی سعی در خوشه بندی پیام های هشدار تولید شده اند را دارد. برای شبیه سازی این سیستم از مجموعه داده DARPA KDD 98 استفاده شد و نتایج پیاده سازی مشخص کرد که این سیستم قادر است بصورت یک سیستم بلادرنگ استفاده شود، زیرا زمان دسته بندی این سیستم در اندازه میکرو ثانیه می باشد. از طرفی با مقایسه با سیستم های مشابه مطرح شده، این سیستم هم بیشترین میزان حذف هشدارهای اشتباه را دارد و هم بیشترین میزان صحت خوشه بندی و دسته بندی هشدارها را دارا می باشد.
Keywords:
Authors
مریم زیبنده پور
کارشناس ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات لرستان
عبدالمجید موسوی
استادیار دانشگاه لرستان
محمد ابراهیم شیری احمدآبادی
استادیار دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :