ارائه یک روش خوشه بندی انرژی گرا در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,092
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CCITC01_018
Index date: 18 November 2014
ارائه یک روش خوشه بندی انرژی گرا در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی abstract
شبکه های حسگر بی سیم، شبکه هایی هستند که از تعداد زیادی گره کوچک تشکیل شده اند. هدف از طراحی این شبکه ها جمع آوری اطلاعات از محیط اطراف و ارسال آنها به گره مرکزی است. یکی از مسائل م هم در شبکه های حسگر بی سیم، افزایش طول عمر شبکه است. فاصله ارتباطی طولانی بین حس گرها و Sink در این شبکه ها، انرژی زیادی را مصرف می کند و همچنین طول عمر شبکه را نیز کاهش می دهد. در نتیجه نحوه مسیریابی داده ها و انتقال آنها به سمت Sink از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله روشی انرژی گرا برای خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از تکنیک آتوماتای یادگیر سلولی ارائه گردیده است. روش پیشنهادی سرخوشه را با استفاده پارامترهای مختلف انتخاب کرده که در واقع همان سرخوشه بهینه که باعث افزایش طول عمر شبکه می شود نیز است. نتایج شبیه سازی با استفاده از نرم افزار MATLAB عملکرد مطلوب این روش ارائه شده را نسبت به بقیه روش ها نشان می دهد.
ارائه یک روش خوشه بندی انرژی گرا در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی Keywords:
ارائه یک روش خوشه بندی انرژی گرا در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی authors
محسن اسدی زنگنه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بافت، ایران
شقایق اسدی زنگنه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بافت، ایران
زهرا شریف
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بافت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :