بررسی الگوریتم های اندازه گیری میزان مصرف منابع در محیط محاسبات ابری
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 944
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CCITC01_023
Index date: 18 November 2014
بررسی الگوریتم های اندازه گیری میزان مصرف منابع در محیط محاسبات ابری abstract
رایانش ابری اخیراً به عنوان یک الگو برای میزبانی و تحویل سرویس ها بر روی اینترنت پدیدار گشته است. در حالیکه نیازهای کاربران تغییر می کند تولید کننده می بایست سخت افزار، نرم افزار و سرویس های مرتبط با آن نیاز را تأمین نماید. هدف قابل لمس این سبک نوین فراهم آوردن منابع رایانشی، ذخیره سازی و ارتباطی به شکلی امن، سریع و البته مبتنی بر سرویس از طریق اینترنت برشمرده شده است. رایانش ابری پتانسیل کاهش هزینه سرویس های نرم افزاری را بواسطه ی عرضه ی دارایی های فناوری اطلاعات و الگوهای کاربرد مبنی بر تقاضا ارائه می نماید. مجازی سازی یک تکنولوژی پایه در رایانش ابری به منظور تسهیم منابع رایانشی بر روی یک سکوی ابری واحد برای چندین مستاجر ابر است. نظارت رفتار ماشین های مجازی روی یک سکوی ابری نیازمندی بحرانی برای مستاجران ابری است. طبیعت ارتجاعی رایانش ابری در نتیجه ی تقاضای محکمی برای نظارت است. در نظارت منبع روی سکوهای ابری عمومی، چندین موضوع بایستی درنظر گرفته شوند؛ تأمین عمومیت کافی جهت نظارت ماشین های مجازی مختلف، نظارت امنیت برای مراقبت از وضعیت ها، رفتار سیستمی یک ماشین مجازی در حال اجرا و نظارت کارآیی به منظور بررسی وضعیت داخلی تمام ماشین های مجازی. موضوع دیگر، بحث اطمینان بین مستاجران ابر و تأمین کنندگان است. این مقاله در پنج بخش به بررسی رایانش ابری، نظارت زمان اجرا، نظارت کارایی و نظارت ابری می پردازد.
بررسی الگوریتم های اندازه گیری میزان مصرف منابع در محیط محاسبات ابری Keywords:
بررسی الگوریتم های اندازه گیری میزان مصرف منابع در محیط محاسبات ابری authors
یاسر نعمتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیضاء گروه کامپیوتر، بیضا، ایران
فرامرز سمسامی
دانشگاه آزاد اسلامی مرکز کوار، گروه کامپیوتر، شیراز، ایران
علی حیدرزادگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیضاء گروه کامپیوتر، بیضا، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :