پیش بینی سری زمانی با رویکرد ترکیبی ضرایب فیلتر پیش بینی خطی و سیستم فازی عصبی تطبیقی بهبود یافته
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,010
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CCITC01_026
Index date: 18 November 2014
پیش بینی سری زمانی با رویکرد ترکیبی ضرایب فیلتر پیش بینی خطی و سیستم فازی عصبی تطبیقی بهبود یافته abstract
امروزه پیش بینی سری های زمانی کاربردهای وسیعی پیدا کرده است. از آنجایی که سری های زمانی واقعی به طور کلی می توانند شامل هر دو مؤلفه خطی و غیرخطی باشند، رویکردهای ترکیبی می توانند هر دو این مؤلفه ها را مدلسازی کنند و پیش بینی دقیق تری انجام دند. این رویکردها به طور کلی شامل دو فاز می باشند: در فاز اول مؤلفه های خطی سری زمانی با یک پیشگوی خطی مدلسازی می شوند و در فاز دوم باقی مانده های پیشگوی خطی که شامل مؤلفه های غیرخطی هستند با یک پیشگوی غیرخطی مدلسازی می شوند. در این مقاله یک رویکرد هوش مصنوعی ترکیبی از ضرایب فیلتر پیش بینی خطی یا (Linear Prediction filter Coefficients)LPC و سیستم فازی عصبی تطبیقی بهبود یافته پیشنهاد شده است. در سیستم استنتاج فازی به کارگرفته شده در این مقاله جهت تولید قوانین فازی از الگوریتم خوشه بندی فازی احتمالاتی C- میانگین یا به اختصار (C_Means Clustering Probabilistic Fuzzy) PFCM استفاده شده و سیستم فازی عصبی تطبیقی بر اساس اصل استون- وایرشتراس جهت افزایش قدرت تقریب زنندگی بهبود یافته است. برای نشان دادن قابلیت مدل پیشنهادی، پیش بینی برای چهار سری زمانی استاندارد انجام و نتایج به دست آمده با نتایج مدل های رایج مقایسه شده است. مشاهده می شود که مدل پیشنهادی پیش بینی های دقیق تری انجام می دهد.
پیش بینی سری زمانی با رویکرد ترکیبی ضرایب فیلتر پیش بینی خطی و سیستم فازی عصبی تطبیقی بهبود یافته Keywords:
سری زمانی , رویکردهای ترکیبی , ضرایب فیلتر پیش بینی خطی , سیستم فازی عصبی تطبیقی , الگوریتم خوشه بندی فازی احتمالاتی C- میانگین
پیش بینی سری زمانی با رویکرد ترکیبی ضرایب فیلتر پیش بینی خطی و سیستم فازی عصبی تطبیقی بهبود یافته authors
اکرم نعمتی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان، کرمان، ایران
مجید محمدی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مهدی کماندار
عضو هیئت علمی گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :