بهبود کارآیی دسته بندی کننده های بیزین با بکارگیری تئوری احتمالات بیز
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 893
This Paper With 88 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CCITC01_038
Index date: 18 November 2014
بهبود کارآیی دسته بندی کننده های بیزین با بکارگیری تئوری احتمالات بیز abstract
مکتب کلاسیک معمولاً احتمالات را به عنوان یک خاصیت برون ذات طبیعت درنظر می گیرد که می تواند با دقت و قطعیت کافی به وسیله تکرار به اندازه کافی یک آزمایش اندازه گیری شود. این مطلب تفسیر کرار شونده بودن احتمال است. از سوی دیگر مکتب بیزین ادعا می کند که احتمالات صرفاً بر (عدم) دانش ما از جهان دلالت می کند و بنابراین آنها در اساس بستگی به این دارند که ما چه مقدار اطلاعات راجع به وضعیت در دست داریم. این موضوع احتمالات را یک موضوع غیرعینی جلوه می دهد، بطوریکه مردم با دانش های متفاوت احتمالات متفاوتی را به وقایع یکسان تخصیص می دهند. در این مقاله کارآیی این دو مکتب آماری در دسته بندی کننده های بیزین مورد بررسی قرار می گیرد.
بهبود کارآیی دسته بندی کننده های بیزین با بکارگیری تئوری احتمالات بیز Keywords:
بهبود کارآیی دسته بندی کننده های بیزین با بکارگیری تئوری احتمالات بیز authors
مهدی زارع درنیانی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، مرودشت
عنایت الله نظری
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، مرودشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :