کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی آبدهی حوضه های فاقد آمار بر اساس داده های هیدرولوژی و هواشناسی مطالعه موردی: حوضه بوانات ایستگاه مزایجان در استان فارس
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 568
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF02_0806
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
Abstract:
در این تحقیق نقش پارامترهایی از جمله دبی ، میزان بارندگی و درجه حرارت در ماه های گذشته و جاری برروی دبی ماهیانه رودخانه بوانات مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی در این تحقیق استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی جهت بررسی تاثیر پارامترهای مختلف برروی دبی هرماه بوده است . برای مدل سازی اطلاعات از نرم افزار Qnet2000 که بر اساس روش پیشخور کار می کند استفاده شده است. همچنین درمدلسازی از دو تابع تحریک سیگموئید و گوسین استفاده می شود. برای پیش بینی جریان خروجی حوضه بوانات، داده های هیدرومتری ایستگاه مزایجان و هواشناسی )باران، دما، دبی در مقیاس زمانی ماهانه و در بازه زمانی9831- 9831 استفاده شده است که 31 درصد آن برای آموزش و 01 درصد باقیمانده برای آزمودن مدلها بکاررفته است. بر اساس نتایج حاصل مشخص می شود تعداد بهینه نرون ها در لایه مخفی در ساختار مورد استفاده شامل ورودی های دبی ماه قبل و دو ماه قبل،بارندگی ماه جاری و ماه قبل،درجه حرارت ماه جاری برای حالتیکه از تابع سیگموئید استفاده می شود 3 و در حالتی که از تابع گوسین استفاده می شود 5 می باشد. مقایسه ضرایب همبستگی و خطاهای داده های موجود در نتایج حاصل از تابع گوسین و تابع سیگموئید نشان دهنده برتری مدل با تابع تحریک گوسین می باشد.
Keywords:
Authors
محمدعطا میرسلیمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی آبخیزداری دانشگاه شهرکرد
منا مسعودی
کارشناسی ارشدعلوم و مهندسی آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
محمدرضا نیک منش
عضوهیئت علمی بخش عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :