اعتبار بخشی مدل های رفتاری ارتجاعی- خمیری در تحلیل تونل های کم عمق در مناطق شهری
Publish place: 1st National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,845
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
262_3144633709
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1384
Abstract:
حفاری و اجرای تونلها در مناطق شهری عمدتاً در زمینهای سست و اعماق کم انجام میپذیرد. به لحاظ تأثیر حفاری و اجرای تونلها روی مناطق و سازههای مجاور، طرح و محاسبه آنها از اهمیت زیادی برخوردار خواهد بود. امروزه احداث تونل در مناطق شهری با عنایت به اهمیت کنترل تغییر مکانهای زمین وکاهش تأثیر روی پی سازههای اطراف، با استفاده از ماشینهای حفاری با جبهه کار بسته صورت میگیرد. کدهای محاسباتی (مخصوصاً اجزای محدود و تفاوتهای محدود) با توجه به وجود کامپیوترهای بزرگ حافظه و سریع، امکان مناسبی را در مدلسازی عددی مراحل مختلف اجرای تونلها در اختیار مهندسین قرار دادهاند. با این همه صحت نتایج تحلیل نه تنها بستگی به مدل کردن صحیح مراحل مختلف اجرای تونل دارد، بلکه وابسته به نوع مدل رفتاری مورد استفاده در کد محاسباتی میباشد. برای بررسی موضوع در این تحقیق نتایج ابزار دقیق تونلهای منطقه وز شهر لیون فرانسه که با ماشین حفاری تونل (TBM) به کمک بنتونیت تحت فشار حفاری شدهاند، جهت اعتبار بخشی تعدادی مدل رفتاری ارتجاعی خمیری مورد استفاده قرار گرفته است. این مدلهای رفتاری عبارتند از مدلهای ارتجاعی خمیری کامل موهر کولمب، دراکر پراگر و مدل ارتجاعی خمیری با سخت شوندگی سینماتیک CJS3. پس از تعیین پارامترهای هر یک از این مدلها با استفاده از نتایج آزمایشهای سه محوری و پرسیومتری (که در برنامه مطالعات ژئوتکنیک منطقه فوق انجام گرفتهاند) با استفاده از برنامه FLAC تحلیل عددی صورت گرفت. نتایج بدست آمده نشان دهنده اهمیت انتخاب مدل رفتاری و نیز در نظر گرفتن صحیح مراحل اجرای تونل در تحلیل میباشد.
Keywords:
Authors
محمد ملکی
استادیار، دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا
فرخ انصاری
کارشناس ارشد عمران، دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :