ترکیب مدل های تحلیل پوششی داده ها (DEA) و تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای مکان یابی نیروگاه ها خورشیدی در ایران با داده های غیر قطعی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,188
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMNG01_314
Index date: 18 November 2014
ترکیب مدل های تحلیل پوششی داده ها (DEA) و تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای مکان یابی نیروگاه ها خورشیدی در ایران با داده های غیر قطعی abstract
در این تحقیق رویکرد ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و فرایند تحلیل سلسله مراتبی جهت بهینه سازی موقعیت جغرافیایی نیروگاه های خورشیدی در ایران مد نظرقرارگرفته است. اجرای رویکرد ارائه شده، سیاست گذاران انرژی را برای انتخاب مکان بهینه جهت ساخت نیروگاه خورشیدی با کمترین هزینه ممکن قادر می سازد. در تحقیقحاضر ابتدا شاخص های تاثیرگذار بر انتخاب مکان بهینه نیروگاه های خورشیدی شناسایی شده است. جهت شناسایی و استخراج اولیه این عوامل از مطالعات کتابخانه ای وپژوهش های محققان استفاده گردیده است. همچنین برای وزن دادن به شاخص ها از 5 پرسشنامه بر اساس رویکرد سلسله مراتبی فازی که به صورت مقایسات زوجی طراحیشده، استفاده گردید. سپس جهت یافتن کارایی واقعی تر از بین 20 شهر انتخابی وزن ها به روش ناحیه اطمینان محدود می شوند. سپس با در نظر گرفتن عدم قطعیت بر دادههای ورودی و خروجی در مدل تحلیل پوششی داده ها، از رویکرد بهینه سازی استوار استفاده شده است. بنابراین با توجه به شاخص ها و موقعیت های مکانی و جغرافیایینیروگاه های خورشیدی و همچنین محدود کردن وزن ها، شهرستان بیرجند نسبت به سایر شهر ستان ها بیشترین کارایی جهت تاسیس نیروگاه خورشیدی در ایران را به دستآورده است.
ترکیب مدل های تحلیل پوششی داده ها (DEA) و تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای مکان یابی نیروگاه ها خورشیدی در ایران با داده های غیر قطعی Keywords:
مکان یابی , تحلیل پوششی داده ها (DEA) , رویکرد بهینه سازی استوار , فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP)
ترکیب مدل های تحلیل پوششی داده ها (DEA) و تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای مکان یابی نیروگاه ها خورشیدی در ایران با داده های غیر قطعی authors
گلپر مکریانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد
هاشم عمرانی
دانشگاه صنعتی ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :