ارزیابی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های گیاه دارویی خارمریم (Silybum marianum L) با استفاده از صفات مورفولوژیک و فنولوژیک
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 611
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0396
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
مطالعه تنوع ژنتیکی در بین اکوتیپ های خارمریم همانند سایر گیاهان مقدمه انجام برنامه های اصلاحی در این گیاه است. بدین منظور 14 اکوتیپ خارمریم متعلق به نقاط مختلف کشور ایران به همراه دو رقم خارجی مجارستان و انگلستان در آزمایشی در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در مزرعه آزمایشی دانشکده کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان در سال 92-1391 از لحاظ صفات مورفولوژیک و فنولوژیک ارزیابی شدند. تجزیه واریانس داده ها تفاوت معنی داری (α≤0/01) را برای اکثر صفات مورفولوژیک نشان داد. اکوتیپ های بهبهان 1 و ملاثانی 2 بالاترین عملکرد تک بوته را در مقایسه با سایر اکوتیپ ها به خود اختصاص دادند. در این بررسی دندوگرام حاصل از تجزیه خوشه ای بر اساس فاصله مربع اقلیدسی و الگوریتم وارد اکوتیپ ها را در سه گروه دسته بندی نمود. نتایج حاصل از رگرسیون گام به گام نشان داد که صفات روز تا اتمام گلدهی، تعداد کپسول در بوته و وزن دانه در کپسول اصلی 97 درصد تغییرات عملکرد بین اکوتیپ ها را توجیه می نمایند. در تجزیه علیت بزرگترین اثر مستقیم مثبت بر عملکرد مربوط به صفت وزن دانه در کپسول اصلی بود. نتایج این پژوهش نشان داد که بین اکوتیپ های ارزیابی شده از نظر صفات مورفولوژیکی تنوع بالا و مطلوبی جهت شروع پروژه های اصلاحی موجود است.
Keywords:
Authors
عزیزه سقلی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
محمد فرخاری
استادیار گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
افشین صلواتی
استادیار گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
خلیل عالمی سعید
استادیار گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :