بهبود ساختار-فضایی محلات شهری در چارچوب توسعه محلهای پایدارنمونه موردی : محله جلفا تهران
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,269
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NSIA01_423
Index date: 25 November 2014
بهبود ساختار-فضایی محلات شهری در چارچوب توسعه محلهای پایدارنمونه موردی : محله جلفا تهران abstract
محلات شهری علیرغم اهمیت تاریخی خود، امروزه در نظام دهی به الگوی سکونت شهری کم اهمیتی را دارا هستند. این در حالی است که در چند دهه اخیر چارچوب نظریه توسعه پایدار، تاکید مجددی بر احیاء آنها صورت گرفته است. دیدگاه توسعه محله پایدار، رویکردنوینی را تقویت میکند که در آن حل مشکلات شهر در بازگشت به مفهوم محله بهعنوان سلولهای حیات شهری تصور میشود.هدف دراین پژوهش بازیابی مفهوم نوین محلات در سازمانیابی الگوهای اجتماعی شهری ، سعی شده است در یک محله منتخب شهر تهران(محله جلفا) فرایند احیاء مفهوم و کارکردهای محله در چارچوب رویکرد توسعه محلهای پایدار مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. با استفادهاز اصول و شاخصهای مطرح در دیدگاه توسعه محلهای پایدار و کاربرد روش مصاحبه عمیق و گروههای کانون به بررسی تصورات ذهنی ونظریات ساکنین در دو زمینه بهبود ساختار فضایی و ارتقاء سرما یه های اجتماعی پرداخته شده است . نتایج حاصله نشان میدهد، گسست در ساختار فضایی محله و از بین رفتن هویت کالبدی محدوده سبب از بین رفتن ساختار اجتماعی پیوسته میان ساکنین و کاهش ارتباطاتو تعاملات میان مردم گردیده است. همچنین نتایج نشان داد که ایجاد شبکههای اجتماعی قوی در قالب گروهها و اجتماعات محلی و ایجادزمینهها و بسترهای لازم بر ای برقراری ارتباط میان ساکنین، میتواند بهصورت بازخوردی مؤثر سبب حل مشکلات شهری و بهبود وضعیت زیستی ساکنین گردد
بهبود ساختار-فضایی محلات شهری در چارچوب توسعه محلهای پایدارنمونه موردی : محله جلفا تهران Keywords:
بهبود ساختار-فضایی محلات شهری در چارچوب توسعه محلهای پایدارنمونه موردی : محله جلفا تهران authors
رضا رضائی خبوشان
دانشجو کارشناسی ارشد از دانشگاه شهید بهشتی، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده معماری و شهرسازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :