تخمین سیستم طبقه بندی ژئومکانیکی توده سنگ (RMRb) بر مبنای امتیاز بندی پیوسته با استفاده از مدل ANFIS-FCM
Publish place: Fifth Mining Engineering Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 677
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC05_206
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
Abstract:
جهت بررسی و پردازش خصوصیات توده سنگ و خاک از سیستم های طبقه بندی استفاده می کنند ، از جملهه مهمترین این سیستم ها، سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ (RMRb) است . در این سیستم طبقه بندی به دلیل عدم قطعیتهای موجود در پارامتر های ورودی، تعیین مرز قطعی بین طبقات و نسبت دادن یک مقدار مشخص به یک طبقه خاص مشکل است بنابراین وقتی مقدار پارامترهای ورودی نزدیک مرز بین طبقات قرارگیرند تصمیم گیری در مورد امتیاز آن با قطعیت صورت نمی گیرد. به کمک مدلسازی ANFIS-FCM می توان عدم قطعیت ها را در سیستم طبقه بندی RMRb بر مبنای امتیاز بندی پیوسته لحاظ نمود. همچنین این مدل سازی به اثبات نظریه بنیاویسکی در مورد غیرخطی بودن این سیستم با استفاده از سری زمانی و روابط ریاضی می پردازد. از جمله مهمترین مزیت مدل ارائه شده در مورد داده های برداشت شده از آنومالی B معادن سنگ آهن سنگان ، تخمین خروجی سیستم طبقه بندی RMRb مستقیم و بدون در نظر گرفتا پارامترهای ورودی است که نسبت به سایر مدل ها دارای نتایج مناسب تر و از درجه اطمینان بالاتری برخوردار است.
Keywords:
سیستم طبقه بندی RMRb بر مبنای امتیاز بندی پیوسته , آنومالی B معادن سنگ آهن سنگان
Authors
هیما نیک افشان راد
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر
زکریا جلالی
فارغ التحصیل مهندسی استخراج معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :