تحلیل پایداری و ارائه روش بازکردن مغار زیرزمینی نیروگاه تنگ معشوره با نرم افزار FLAC3D
Publish place: Fifth Mining Engineering Conference
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,375
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IMEC05_224
Index date: 27 November 2014
تحلیل پایداری و ارائه روش بازکردن مغار زیرزمینی نیروگاه تنگ معشوره با نرم افزار FLAC3D abstract
فضاهای زیرزمینی بزرگ مقطع به دلیل کاربردهای مهم و استراتژیکی که دارند، امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته اند و به همان نسبت شکل مقطع و روشهای حفاری و ایجاد چنین فضاهایی بسیار حائز اهمیت میباشد. فاکتورهای فراوانی بر روی حفاری مغارها تأثیرگذار هستند که یکی از این موارد روش باز کردن مقطع مغار است. از روشهای باز کردن مقطع مغار میتوان به روشهای پله ای و تونل پیشرو نام برد و در هر دو این روشها، مغار به صورت لایه ای از بالا به پایین با تعدادی پله حفاری می شود . ابتدا با استفاده از روشهای تجربی RMR و Q به بررسی پایداری مغار پرداخته شد. علاوه بر روش تجربی، با استفاده از روش عددی تفاضل محدود توسط نرم افزار FLAC3D نیز به بررسی پایداری مغار پرداخته شد. مغار توسط نرم افزار FLAC3D به صورت پله ای حفر شد. نتایج نشان داد که مناسبترین حالت برای حفر مغار، وجود 5 پله و قرار دادن تونل پیشرو در قسمت قوس مغار است. در نهایت ضریب ایمنی خروجی از نرم افزار FLAC3D در سقف، دیواره ها و کف مغار به ترتیب 2/80، 1/40 و 1/23 شد. نگهداری مغار، شاتکریت به همراه توری سیمی و در بعضی مقاطع پیچسنگ های دوغابی بود.
تحلیل پایداری و ارائه روش بازکردن مغار زیرزمینی نیروگاه تنگ معشوره با نرم افزار FLAC3D Keywords:
تحلیل پایداری و ارائه روش بازکردن مغار زیرزمینی نیروگاه تنگ معشوره با نرم افزار FLAC3D authors
امیر دریایی
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مکانیک سنگ و عضو انجمن پژوهشگران جوان دانشگاه شهید باهنر کرمان
رضا رحمان نژاد
استاد گروه معدن دانشگاه باهنر کرمان
مجتبی ربیعی
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مکانیک سنگ دانشگاه باهنر کرمان
محسن شریفی بروجردی
دانشجوی دکترای دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :