پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری با شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,060
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPPPN01_022
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1386
Abstract:
به منظور پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری به کمک شبکه عصبی مصنوعی، ازمایشاتی در پنج سطح دمایی از 40 تا 80 درجه سانتی گراد ، چهار سرعت جریان هوای ورودی بین 0/5 تا 2 متر بر ثانیه و در سه تکرار در یک خشک کن لایه نازک انجام شد. رطوبت اولیه پسته در اغاز آزمایش ها 30 درصد بر پایه خشک بود. پس از انجام آزمایش ها داده ها به محیط شبکه عصبی مصنوعی منتقل شدند. به منظور توسعه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی ابتدا داده ها به سه بخش آموزش (70%) اعتبار سنجی (10%) و آزمون (20) مدلها تقسیم شدند.شبکه ها با ساختار پرسپترون چند لایه به صورت دو، سه و چهار لایه آموزش داده شدند. معیار انتخاب بهترین شبکه بیشترین ضریب تبیین و کنترین مقدارمتوسط مربع خطا (MSE) بود. در پیش بینی نسبت رطوبت پسته رقم اکبری شبکه سه لایه با ساختار 1-5-8-3 بهترین نتیجه را داد. این شبکه در لایه پنهان اول 8 نرون و در لایه پنهان دوم 5 نرون دارد. مقادیر ضریب تبیین و MSE آن به ترتیب 0/9989 و 4.2 e به توان 6- می باشد. از نتایج تحقیق می توان در طراحی خشک کن های صنعتی بهره گرفت.
Keywords:
Authors
احمد بهارلوئی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده بیوس
محمود امید
دانشیار مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده بیوسیستم پردیس کشا
حجت احمدی
استادیار مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده بیوسیستم پردیس کش
شاهین رفیعی
دانشیار مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده بیوسیستم پردیس کشا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :