Data Mining وبیهنه سازی برآورد رواناب توسط شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: National Conference on Water,Human,Earth
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 817
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WHEC01_002
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
مسئله برآورد رواناب نظر به تغییر اقلیم یکی از مسائل چالش برانگیز در توسعه پایدار منابع آبی است چرا که وجود خطای زیاد برآورد میزان رواناب تولیدی می تواند سبب خسارت جبران ناپذیری گردد برآورد میزان رواناب کمتر از مقدار واقعی خطر سیلاب پیش بینی بیش از مقدار واقعی، تهدید جدی در پایداری توسعه مدیریت منابع اب را در پی خواهد داشت. در این پژوهش با استفاده از تکنولوژی جدید و استفاده از روش Data Miningتلاش شده است تا با حداقل پارامترها و داده ای موجود، امکان پیش بینی رواناب حاصل از بارش در حوضه طالقان توسط شبکه عصبی مصنوعی با کشف روابط پنهان میان پارامترهای ورودی و تشخیص موثرترین عامل انجام گردد.نتایج بررسی و آنالیز حساسیت 34 مدل شبکه عصبی مصنوعی مختلف با 50 تابع متفاوت در بررسی بیش از 3500 مدل ایجاد و تحلیل شده نشان می دهد ترکیبات مختلف اختلاف دما در این حوضه موثرترین عامل هستند. این نتایج از آن جهت بسیار حائز اهمیت هستند که ایجاد مدل های شبکه عصبی مختلف با حداقل اطلاعات موجود می تواند علاوه بر تسریع قابل توجه پژوهش ها با کمترین اطلاعات موجودجهت انجام پیش بینی های قابل اعتماد به کار روند.
Keywords:
Authors
آرش یوسف دوست
کارشناس ارشد مهندسی عمران، مهندسی آب دانشگاه |آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
محمدصادق صادقیان
هیئت علمی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
محمدرضا بازرگان لاری
هیئت علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :