پیش بینی بارش ایستگاه های سینوپتیک حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,033
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECONF02_028
Index date: 2 January 2015
پیش بینی بارش ایستگاه های سینوپتیک حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک abstract
پیش بینی مؤلفه های مؤثر در تحلیل سامانه های منابع آب یکی از موارد اساسی در طراحی، بهره برداری و مطالعات مربوط به این منابع به شمار می آید. بدین منظور از روش های مختلفی نظیر شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، برنامه ریزی ژنتیک، سری های زمانی و ... استفاده می شود. در این مطالعه با استفاده از داده های سری زمانی بارش ماهانه 7 ایستگاه سینوپتیک خوی، تکاب، مهاباد، ماکو، پیرانشهر، سردشت و ارومیه واقع در حوضه دریاچه ارومیه در دوره آماری 2010- 1981،الگوهای متفاوت ورودی به مدل برنامه ریزی ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت و در نهایت با استفاده از الگوی برتر در هر ایستگاه، بارش ماهانه ایستگاه های مورد مطالعه به مدت 60 ماه در طی دوره آماری 2015 -2010 پیش بینی گردید. نتایج نشان داد که با بی بعدسازی داده مورد مطالعه دقت مدل افزایش خواهد یافت. همچنین نتایج نشان داد که متوسط بارش ماهانه ایستگاه های خوی، تکاب، سردشت، پیرانشهر، ماکو، مهاباد و ارومیه در دوره آماری پیش بینی شده به ترتیب کاهشی، افزایشی، افزایشی، افزایشی، کاهشی، کاهشی و کاهشی است.
پیش بینی بارش ایستگاه های سینوپتیک حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک Keywords:
پیش بینی بارش ایستگاه های سینوپتیک حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک authors
یزدان شجاع
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد لار
جواد بهمنش
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :