تخمین میزان غلظت آلاینده های (ازون و ذرات معلق) هوا در شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 492
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONF02_282
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
در این تحقیق با استفاده از 3 متغیر هوا شناسی (سرعت باد، میزان بارش، مقدار دما) به تخمین میزان غلظت گازهای آلاینده هوا (ازون و ذرات معلق) در شهر تهران پرداخته شد. با توجه به اینکه آلودگی هوا یک خطر جدی برای محیط زیست و ایجاد بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به خصوص در سالمندان و کودکان میباشد، این تحقیق جهت کنترل تخمین میزان آلودگی هوا در شهر تهران و سایر شهرهای کشور انجام گرفته است. برای این کار از آمار غلظت الاینده های ازن و ذرات معلق در ایستگاه پونک در شمال تهران و آمار داده های هواشناسی سرعت باد، میزان بارش، مقدار دما در ایستگاه شمال تهران از سال 1389 تا 1390 استفاده شد و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با توابع انتقال سیگموئید و تانژانت هیپرمولیک به مدل سازی آن ها پرداخته شد، نتیجه این بود که برای دو پارامتر ازون و ذرات معلق تابع انتقال سیگموئید نسبت به تابع انتقال تانژانت هیپرمولیک از عملکرد بهتری نسبت به تخمین میزان غلظت آلاینده های هوا برخوردار می باشد و همچنین شبکه عصبی مصنوعی نتیجه بهتری برای پارامتر ازون نسبت به پارامتر ذرات معلق می دهد.
Keywords:
آلاینده های هوا , ازون , ذرات معلق , شبکه عصبی مصنوعی , تابع انتقال سیگموئید , تابع انتقال تانژانت هیپربولیک
Authors
شیرین کلوی
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست دانشگاه پیام نور تهران - واحد شرق (حکیمیه)
فرید اجلالی
استادیار دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :