حذف سورفکتانت های کاتیونی از محلول های آبی با استفاده از پنبه اصلاح شده به عنوان جاذب ارزان قیمت و با ظرفیت بالا
Publish place: First National Conference on Environmental Pollution
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,045
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUEP01_005
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
آزادسازی مستقیم و غیر مستقیم مقدار زیاد سورفکتانت در محیط منتج به مشکلات زیادی در سلامت انسان و محیط زیست می گردد. از این رو، سورفکتانت ها بایستی قبل از ورود به محیط و در اختیار گرفتن در استفاده عموم، از آب ها حذف شود. یک شیوه موثر به منظور حذف سورفکتانت ها از محیط، استفاده از جاذب های بر پایه پنبه می باشد. در این مطالعه، سورفکتانت کاتیونی( N-Cetyl-CTAB (N,N,N-trimethylammonium bromide به به منظور حذف از محیط آبی انتخاب گردید. نتایج آزمایش نشان داد که این سورفکتانت کشش بسیار زیادی به منظور جذب در پنبه اصلاح شده دارد. آزمایشات به منظور بررسی راندمان پارامترهای نظیر : وزن جاذب، pH، دما، غلظت اولیه جذب شونده واثر نمک طراحی گردید. با افزایش غلظت نمک، راندمان حذف به آرامی کاهش می یابد. با افزایش دما، اثر منفی بر روی راندمان حذف مشاهده شد.با افزایش pH محلول، جذب CTAB افزایش پیدا نمود. مجموعه ای از آزمایشات ناپیوسته به منظوریافتن ایزوترم جذب پنبه اصلاح شده، انجام گردید. داده ها تعادلی سورفکتانت به خوبی با مدل لانگمویر مطابقت داشت. مدل لانگمویر، ماکزیمم جذب را 909 میلی گرم بر گرم نشان داد که بیشتر از ظرفیت های گزارش شده تاکنون می باشد. معادلات سنتیکی شبه درجه اول، درجه دوم و نفوذ درون ذره ای تحقیق گردید.نتایج نشان داد که جذب، با معادل سنتیکی درجه دوم تطابق دارد.
Keywords:
Authors
محمود مزرجی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست ، دانشگاه تهران
عباس جعفری کنگ
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست ، دانشگاه تهران
محمد صبوحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست ، دانشگاه تهران
مجید بغدادی
عضو هیات علمی دانشکده تحصیلات تکمیلی محیط زیست ، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :