Bearing Fault Detection using Morlet Wavelets
Publish place: 18th International Power System Conference
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,994
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC18_050
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1386
Abstract:
Machine housing vibration signals are used for bearing fault detection. The leveldependent noise reduction technique based on Morlet wavelet is used to extract bearing fault features. The effectiveness of the proposed algorithm is evaluated in detection of bearing outer-race damage for a set of real data. The results clearly show the great potential of the proposed technique in bearing fault detection.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :