مدیریت نگهداری و تعمیرات خط تولید سیلندر با استفاده از داده کاوی وFMEA
Publish place: National Conference on New Approaches in Business Management
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 814
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NDMCONF01_074
Index date: 8 January 2015
مدیریت نگهداری و تعمیرات خط تولید سیلندر با استفاده از داده کاوی وFMEA abstract
سازمانی در طی سالیان متمادی موفق نامیده می شود که بدون وقفه به کار خود ادامه داده و دارای یک جریان تولید باثبات و درسطح بهینه باشد. واحد صنعتی می تواند با انجام فعالیت های نگهداری و تعمیرات مناسب به بهره وری در یک سطح مناسب برسد. تعمیرات ونگهداری دارائی های فیزیکی یک سازمان بدون بهره گیری از تکنیک های تحلیل داده و اطلاعات دارای اثربخشی لازم نخواهد بود. روشتحقیق، با تأکید بر شناسایی خرابی ها و دلایل و عوامل بروز آن ها به آثار بالقوه خرابی ها با استفاده از تکنیک FMEA پرداخته و پس از مشخص شدن علل بالقوه شکست ها، مهمترین خرابی های ماشین آلات بر حسب تعداد و نوعشان دسته بندی شده اند. پس از آماده سازیداده های تعمیراتی با استفاده از نرم افزار Excel ، توسط نرم افزار داده کاوی Clementine 12.0 اقدام به مدل سازی داده ها نموده و برحسب مدل و نتایج به دست آمده برنامه ریزی مناسب تری جهت فعالیت های تعمیراتی ماشین آلات انجام شد. با استفاده از نرم افزار فوق، ماشین آلات، خوشه بندی شده اند. با بررسی این نتایج اطلاعات مفیدی در مورد نحوه ی شکست ها و خرابی های ماشین آلات جمع آوری شده است و سیستم نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه برای خوشه ی ماشین آلات با خرابی های زیاد پیشنهاد می شود
مدیریت نگهداری و تعمیرات خط تولید سیلندر با استفاده از داده کاوی وFMEA Keywords:
مدیریت نگهداری و تعمیرات خط تولید سیلندر با استفاده از داده کاوی وFMEA authors
محمدتقی تقوی فرد
دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی
پری ناز رحمانی باروجی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه علامه طباطبائی
محمدعلی خاتمی فیروزآبادی
استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :