ارایه یک روش تلفیقی جهت بهینه سازی فرآیند تعمیرات و نگهداری با استفاده از الگوریتم های داده کاوی مطالعه موردی در یک شرکت داروسازی

هدف از این تحقیق پیش بینی خرابی دستگاه ها با استفاده از ابزار داده کاوی می باشد که بدین منظور در ابتدا پایگاه داده مناسب متشکل از392 رکورد از خرابی های به وقوع پیوسته در یک شرکت داروسازی در سال 1394 تشلیل شده است، در مرحله بعد با تعیین 9 خصیصه ونوع خرابی بعنوان کلاس پایگاه داده، تحلیل ها صورت پذیرفته است که در این راستا از 3 الگوریتم درخت تصمیم برای تعیین مهمترینخصیصه ها و تعیین قوانین موثر بر خرابی استفاده شده است. بر اساس نتایج بدست آمده از انتخاب خصیصه هر سه الگوریتم مورد استفادهخصیصه های عمر دستگاه، نام ماشین و مدت زمان تا آخرین خرابی بعنوان مهمترین خصیصه ها در نظر گرفته شده اند. بر این اساس عمردستگاه از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از آنجاییکه استهلاک در صنعت داروسازی در حد بالایی می باشد لذا عمر دستگاه های مورداستفاده در تعمیرات و نگهداری اثرات ویژه ای دارد. در این راستا دستگاه های که دارای عمر بیش از 20 سال می باشند استهلاک و خرابیآنها بسیار بالا می باشد و نیاز است تا علاوه بر تعمیرات معمول بازبینی ها و تعمیرات ویژه ای در مورد آنها اعمال گردد.

Keywords:

تعمیرات و نگهداری , داده کاوی , درخت تصمیم گیری