پنهان سازی قوانین وابستگی به کمک مسدود سازی
Publish place: 3rd Iranian Security Community Conference
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,239
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISCC03_024
Index date: 21 May 2007
پنهان سازی قوانین وابستگی به کمک مسدود سازی abstract
انبوه اطلاعات حاوی دانش با ارزشی است که باید در برابر دسترسیی غیر مجاز محافظت شوند. محافظت از اطلاعات محرمانه هدفی قدیمی و دراز مدت برای انجمنهای پژوهشی امنیت پایگاه داهده و آژانسهای اماری دولتی محسوب می شود. پیشرفتهای اخیر درزمینه داده کاوی و یادگیری ماشین سبب افزایش ریسک فاش شدن اطلاعات و دانش محرمانه ، زمانی که داده ها به خارج سازمان انتشار پیدا می کنند، شده است.
حفاظت از اطلاعات محرمانه ممکن است باعث شود که کاربران به اطلاعاتی که مجاز به دستیابی به آنها هستند نتوانند دسترسی داشته باشند. بنابراین باید از روشها و سیاستهایی استفاده کنیم که پیامدهای منفی حفاظت از اطلاعات محرمانه را به حداقل برساند. در این مقاله دانش محرمانه ایکه مورد توجه قرار گرفته (قوانین وابستگی) می باشند که محصول یکی از روشهای داده کاوی با عنوان کاوش قوانین وابستگی است. برخی از این قوانین به دلایلی مانند، کمک به استنتاج اطلاعات محرمانه و یا امکان به وجود آمدن رقبای تجاری دارای ریسک بالایی می باشند و از آنها به عنوان قوانین محرمانه یاد می شود. در این مقاله روش هایی برای پنهان کردن قوانین محرمانه در بطن پایگاه داده با روش مسدود سازی اطلاعات ارائه می شود. اینروشها شامل دو روش کلی مسدود سازی یک ها و مسدود سازی صفرها می باشد. در ادامه استراتژی هایی برای کاهش پیامدهای منفی پنهان سازی پیشنهاد می شود.
پنهان سازی قوانین وابستگی به کمک مسدود سازی Keywords:
پنهان سازی قوانین وابستگی به کمک مسدود سازی authors
حامد موحدیان
دانشگاه اصفهان
احمد براآنی
دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :