شناسایی سیستم آشوبناک با استفاده از الگوریتم خفاش

یکی ازمسائل مهم درمهندسی شناسایی سیستم های غیرخطی است دربین سیستم های غیرخطی سیستم های اشوبناک به دلیل رفتارهای پیچیده وغیرقابل پیش بینی خودداری جایگاه ویژه ای هستند تغییری اندک درشرایط اولیه چنین سیستم هایی باعث تغییرات بسیاری دررفتار این سیستم ها خواهد شد استفاده ازالگوریتم های فرااکتشافی یکی ازراه های شناسایی این گونه سیستم ها می باشد دراین مقاله شناسایی سیستم آشوبناک بوسیله الگوریتم فرااکتشافی خفاش Bat Algorithm صورت گرفته است کارایی الگوریتم خفاش با الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات PSO مقایسه گردیده است و برای ارایه سیستم اشوبناک ازمدل ریاضی لورنز استفاده شده است مدل ریاضی لورنز که اولین باربه منظور پیش بینی وضع اب وهوا توسط وی ارایه گردیده است ازجمله مدلهایی است که به دلیل دینامیک غیرخطیش توانسته است رفتارهایی آشوبناک و غیرقابل پیش بینی ازخودبروز نماید

Keywords:

شناسایی سیستم , آشوب , الگوریتم خفاش , الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات , مدل لورنز