تعیین ساختار بهینه ریز شبکه ها در شبکه های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن خود کفایتی و قابلیت اعتماد
Publish place: 1st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,012
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
DCEAEM01_044
Index date: 8 January 2015
تعیین ساختار بهینه ریز شبکه ها در شبکه های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن خود کفایتی و قابلیت اعتماد abstract
در سال های اخیر مفهوم ریز شبکه توجه زیادی را با دیدگاه هوشمند سازی به خود جلب کرده است؛ چراکه از ملزومات هوشمندسازی شبکه های توزیع، فراهم کردن مقدمات آن است. یکی از مقدمات هوشمند سازی شبکه های توزیع، تقسیم آن ها به ریزشبکه هاییبا خودکفایتی و قابلیت اعتماد بالا برای تحقق ویژگی ها شبکه هوشمند ، ازجمله، ویژگی خودترمیمی آن است. لازمه وجود سطح خود کفایتی و قابلیت اعتماد بالا در ریزشبکه، نصب بهینه منابع اکتیو و راکتیو پراکنده در آن است. این مقاله به بیان چگونگی تقسیم شبکه توزیع به گروهی از ریزشبکه های بهینه می پردازد. در همین راستا از یک شبکه واقعی استفاده شده است. به منظور تعیین ساختاربهینه ریز شبکه ها، باید محل و ظرفیت منابع انرژی پراکنده و منابع راکتیو پراکنده و خ وط اتصال دهنده ریزشبکه ها به صورت بهینهتعیین شود. بنابراین از بهینه سازی همزمان محل نصب و ظرفیت منابع اکتیو و راکتیو پراکنده و تعیین خطوط اتصال دهنده ریز شبکه ها استفاده می شود تا ساختار بهینه ریز شبکه ها با تلفات مینیمم، پروفیل ولتاژ مناسب و قابلیت اعتماد بالا، به طور مستقیم به دست آید
تعیین ساختار بهینه ریز شبکه ها در شبکه های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن خود کفایتی و قابلیت اعتماد Keywords:
تعیین ساختار بهینه ریز شبکه ها در شبکه های توزیع هوشمند با در نظر گرفتن خود کفایتی و قابلیت اعتماد authors
محمد علی درعلی فراشاه
دانشجوی کارشناسی ارشد قدرت دانشگاه یزد
علیرضا صدیقی انارکی
استادیار گروه قدرت دانشگاه یزد
احمد میرزایی
استادیار گروه قدرت دانشگاه یزد
مهدی میر جلیلی
شرکت توزیع نیروی برق استان یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :