تشخیص هویت افراد بر مبنای تصاویر دوبعدی گوش با استفاده از ویژگی تصاویر ویژه
Publish place: 1st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,346
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM01_133
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
Abstract:
در جوامع امروزی تصدیق بیومتریک برای تشخیص اشخاص مورد قبول مردم است. یکی از بیشترین تمایلات اخیر در بیومتریک ها تشخیص بوسیله ظاهر گوش می باشد. دراین مقاله ابتدا در مرحله پیش پردازش های اولیه، تصویر گوش باhistogram equalization نرمالیزه می شود، سپس برای استخراج ویژگی های تصویر گوش از تصاویر ویژهEigenface استفاده می شود. بدین صورت که تصاویر ویژهEigenface بر روی تصویر گوش نرمالیزه شده، اعمال گردیده و بردار ویژگیهای منحصر به فردی برای تصویر گوش مربوط به هر شخص استخراج می شوند و بردار ویژگی استخراج شده برای طبقه بندی به طبقه بند کمترین فاصلهk و (k-Means) نزدیکترین همسایگیk-nearest neighbor)وارد می گردد.برای آموزش و آزمایش روش ارائه شده پایگاه دادهUSTB مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج آزمایش بر روی پایگاه داده مذکور نشان می دهد که نرخ تشخیص برای روش ارائه شده با طبقه بند کمترین فاصله 88.33 % و با طبقه بندK نزدیکترین همسایگی 98.33درصد می باشد
Keywords:
Authors
پیمان پقه
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
یاسر بالغی
استادیار دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :