تخمین کمی درصد عناصر تشکیل دهنده سیمان بر مبنای آنالیز فعالسازینوترونی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 899
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CIEE03_008
Index date: 8 January 2015
تخمین کمی درصد عناصر تشکیل دهنده سیمان بر مبنای آنالیز فعالسازینوترونی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
کنترل درصد عناصر سیمان در فرایند تولید انواع مختلف آن و همچنین در بخش کنترل کیفیت در یک کارخانه سیمان به منظور ارزیابیآنها برای استفاده به عنوان مصالح ساختمانی نقش مهمی دارد. آنالیز فعالسازی نوترونی دقیق ترین روش برای آنالیز کمی و کیفی عناصرمی باشد. در این مقاله از کد MCNPX برای شبیه سازی طیف گاماهای تأخیری گسیل شده از هسته های ناپایدار استفاده شد. چهار قلهی مشخصه گامای تأخیری مربوط به Ca ، Si ، Al و Fe به عنوان ورودی برای اعمال به شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین کمیعناصر سیمان استخراج شد. این مشخصه ها توسط شبکه عصبی پرسپترون چند لایه برای پیدا کردن دقیق درصد عناصر اصلی سیمانمورد بررسی قرار گرفتند. درصد خطای مطلق میانگین خروجی های شبکه که در این کار بدست آمد کمتر از 4.0 درصد می باشند
تخمین کمی درصد عناصر تشکیل دهنده سیمان بر مبنای آنالیز فعالسازینوترونی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
تخمین کمی درصد عناصر تشکیل دهنده سیمان بر مبنای آنالیز فعالسازینوترونی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
احسان افتخای زاده
گروه کاربرد پرتوها دانشگاه شهید بهشتی
سید امیرحسین فقهی
گروه کاربردرتوها دانشگاه شهید بهشتی تهران
غلامحسین روشنی
گروه کاربرد پرتوها دانشگاه شهید بهشتی تهران
اسماعیل بیات
دانشکده فیزیک دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :