مقایسه نتایج مدلهای آماری وشبکه عصبی درپیش بینی تعدادتصادفات درتقاطعات
Publish place: Transportation Research Journal، Vol: 4، Issue: 4
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 688
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-4-4_002
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1393
Abstract:
تصادفات ترافیکی از عوامل بسیار مهم مرگومیر بوده و خسارات و آسیبهای شدید جانی و مالی درپی دارند.تصادفات همچنین آثار و تبعات سنگین اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی دارند که موارد ناشی از آنها جوامع بشری را به شدت تحت تأثیر قرار میدهد. اگرچه گسترشروزافزون ترافیک در شهرها موجبافزایش مزایای اقتصادی و رفاهی شده ، اما در مقابل، تعداد و شدت تصادفات ترافیکی را افزایش داده است. براساس مطالعات انجام شده، بخش اعظمی از تصادفات ترافیکی در تقاطعات اتفاق میافتند. علت اصلی وقوع تصادفات در تقاطعات، همگراشدن جریانهای ترافیکی مختلف در یک نقطه است. به طورکلی مطالعات بیشماری در کشورهای جهان در زمینه مدل سازی تصادفات انجام شده است. در کلیه این مطالعات از مدلهای آماری برای مدل سازی استفاده شده است. در این مقاله، برای پیشبینی تعداد تصادفات براساس پارامترهای ترافیکی، طرح هندسی و خصوصیات وسایل کنترل ترافیک علاوه بر مدلهای آماری از مدل شبکه عصبی نیز بهره گیری شده استکه نتایج حاصل از این دو مدل در این مقاله مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته اند.
Keywords:
Authors
شهریار افندی زاده
استادیاردانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران
محمود احمدی نژاد
استادیاردانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران
سیدابراهیم عبدالمنافی
دانش اموخته کارشناسی ارشددانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران