بهینه سازی بیان گلوکز اکسیداز در مخمر ساکارومیسس سرویزیه
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 683
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CIGS13_0876
Index date: 27 January 2015
بهینه سازی بیان گلوکز اکسیداز در مخمر ساکارومیسس سرویزیه abstract
قارچها توانایی تولید دامنه زیادی از آنزیمها را دارند و به واسطه این آنزیمها به تغذیه و استفاده از ترکیبات آلی به عنوان منابع غذایی میپردازند. در میان آنزیمهای غیرهیدرولیتیکی تولید شده توسط قارچها، آنزیم گلوکزاکسیدازEC1,1,3,4 بیشترین کاربرد تکنولوژیکی رااز اوایل دهه 1950 دارد. از آنزیم گلوکز اکسیداز به دلیل پایداری زیاد و اختصاصی بودن برای گلوکز در فعالیتهای تجاری بسیاری درزمینه صنایع دارویی، غذایی و بهداشتی، شیمیایی، شیمی پزشکی و بیوتکنولوژی استفاده شده است. استفاده از میسیلیوم های قارچی برای تولید این آنزیم متداول است؛ اما بازدهی چندین برابری و دوره رشدی کوتاهتر مخمر ساکارومیسس سرویزیه نسبت به گونه هایآسپرژیلوس و پنیسیلیوم، امکان استفاده از این مخمرهای نوترکیب را به عنوان جایگزینی برای تولید آنزیم فراهم می کند. در این تحقیقبهینه سازی شرایط برای تولید بیشتر این آنزیم در سویه نوترکیب ساکارومیسس سرویزیه با ویژگی تولید آنزیم گلوکز اکسیداز به دو حالت برون و درون سلولی مورد مطالعه قرار گرفت. بدین منظور پس از همسانه سازی ژن مورد نظر در ناقل بیانPYES2 و انتقال به مخمر ساکارومیسس سرویزیه، مقدار آنزیم تولیدی توسط مخمرهای نوترکیب به روشPOD و GOXاندازهگیری شد و تقریبا22/8واحددرمیلی لیتر در دمای30درجه باpH=5/5 تعیین شد
بهینه سازی بیان گلوکز اکسیداز در مخمر ساکارومیسس سرویزیه Keywords:
بهینه سازی بیان گلوکز اکسیداز در مخمر ساکارومیسس سرویزیه authors
سهیلا حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین
قاسمعلی گروسی
عضو هیئت علمی گروه بیوتکنولوژی کشاورزی دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین
علیرضا احمدی
عضو هیئت علمی گروه بیومدیکال دانشگاه الزهرا (س) تهران
رحیم حداد
عضو هیئت علمی گروه بیوتکنولوژی کشاورزی دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :