تحلیل دیدگاهها و الگوههای نظری کاهش آسیب پذیری در برابر مخاطرات محیطی(خشکسالی)
Publish place: The second national conference on desert with the approach of managing arid and desert areas
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 947
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT02_042
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
خشکسالی یک مخاطره خزنده است و به آرامی گسترش می یابد مناطق وسیعی را در بر می گیرد. اگر چه این پدیده بیشتر محیط زیست را تخریب می کند ولی آسیب پذیری از این مخاطره طبیعی تنها محدود محیط زیست نبوده و بسیار گسترده است. از همین روی اعمال مدیریت در خشکسالی گامی مهم و موثر در کاهش آسیب پذیری و میزان خسارتهای ناشی از این پدیده و مهار برخی از پیامدها به شمار می آید. بهبود توانایی مقابله با خشکسالی و کاهش آسیب پذیری ناشی از آن تاکنون منجر به رشد الگوهها و دیدگاههای متفاوتی در کشورهای گوناگون شده است. رویکردها و الگوهای گوناگون در یک تقسیم بندی کلی به دو گروه رویکردهای سنتی و رویکردهای توسعه ای تقسیم بندی می شوند. این مقاله با روش توصیفی- تحلیلی و مطالعه تطبیقی، پاسخ به این سؤال را دنبال می کند که کدام دیدگاه در فهم و تبیین کاهش آسیب پذیری جامعه در برابر مخاطره خشکسالی تبیین کاملی را ارائه می دهد. شیوه ها و روشهای متفاوت هر الگو مورد بحث قرار گرفته و شیوههای مطلوب و موفق معرفی خواهند شد. نتایج نشان می دهد که پرداختن به شیوه های سنتی و عدم توجه به مسائل اجتماعی و اقتصادی در شیوه های قدیم، موفقیت کمتری را شاهد بوده اند این شیوه ها هر چند آسیب های محیطی را کاهش داده است اما آسیب های روانی و اجتماعی را بر جوامع تحت تاثیر به جای گذاشته است. در حالی که با رشد شیوه های اجتماع محور و مشارکتی، آسیب های ناشی از مخاطره خشکسالی در مناطق بیابانی کاهش یافته و از مسائل روانی و اجتماعی مناطق تحت تاثیر کاسته شده است.
Keywords:
Authors
حسن افراخته
استاد گروه جغرافیا دانشگاه خوارزمی
محمد قاسمی
عضو هیات علمی پژوهشگاه علوم انسانی جهاد دانشگاهی ودانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :