ارائه روشی جدید در کشف منبع با استفاده از اتوماتای یادگیر
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 719
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCECN01_199
Index date: 27 January 2015
ارائه روشی جدید در کشف منبع با استفاده از اتوماتای یادگیر abstract
محیط گرید به علت بستر اینترنتی به شدت پویا میباشد و لذا الگوریتمهای معمول، جواب مناسبی در این محیط تولید نمیکنندبا توجه به سازگاری اتوماتای یادگیر با محیطهای پویا مانند گرید، الگوریتمهای مبتنی بر اتوماتای یادگیر، بهبود قابل ملاحظهایدر نتایج الگوریتمهای مکاشفهای ایجاد میکند. از این رو در این مقاله، الگوریتم جدیدی با استفاده از اتوماتاهای یادگیر برای کشف منبع پیشنهاد میشود که با تلفیق روشهای متمرکز و نامتمرکز و بهرهبرداری از مزایای هر دو و همچنین استفاده از اتوماتای یادگیر برای کنترل ترافیک گرهها و همچنین استفاده از اتوماتای یادگیر ثانویه برای جلوگیری از ایجاد تنگنا، نتایج مناسبی نسبتبه سایر الگوریتمهای مشابه تولید میکند. در این الگوریتم علاوه بر گرههایی که به طور معمول در گرید موجود هستند گروهی از گرههایی با توانایی و پایداری بالا موجودمیباشد که به سبک الگوریتمهای متمرکز عمل کرده و اطلاعاتی از محدوده خود را جمعآوری میکنند و همچنین برای جلوگیری از ایجاد تنگنا و کنترل ترافیک این گرهها از اتوماتای یادگیر استفاده میشود.به دلیل تلفیق دو روش متمرکز و نامتمرکز و استفاده همزمان از مزایای هر دو روش و همچنین همخوانی اتوماتای یادگیر بامحیطهای پویا مانند گرید، نتایج مناسبی بعد از شبیهسازی حاصل شد. نتایج شبیهسازی با استفاده از نرمافزارOMNet++بیانگربهبود نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی به نسبت الگوریتمهایMMOدرختی با ارتفاع 4flooding baseو بهترین همسایه میباشد.
ارائه روشی جدید در کشف منبع با استفاده از اتوماتای یادگیر Keywords:
ارائه روشی جدید در کشف منبع با استفاده از اتوماتای یادگیر authors
مریم مسیحی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری.
مهدی صادق زاده
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :