تشخیص خطا براساس طبقه بندی و انتخاب ویژگی های مناسب در درخت تصمیم گیری به منظور ایجاد یک مدل
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 811
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCECN01_273
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
در این مقاله از روش انتخاب خصیصه و روشی جهت تصمیمگیری به منظور تشخیص اجراهای موفق و ناموفق جهت تعیین خطا و تست نرم افزار، استفاده شده است. ارزیابی راهکار ارائه شده بر روی مجموعهای از برنامه ها، موفقیت روش ارائه شده را در کاهش ابعاد وکشف دقیق تر خطاها نسبت به روشهای پیشین نشان میدهد. این روش میتواند خطا را پیش از شکست نرم افزار پیدا کند؛ که این مسأله در نرم افزارهای حیاتی دارای اهمیت است. با پیاده سازی و بررسیهای انجام شده بر روی یک مورد مطالعه، کارایی روش پیشنهادی در یافتن خطاهای نرم افزاری، نشان داده شده است
Keywords:
Authors
سعید پارسا
د انشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
فاطمه زهره
د انشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات، ساوه.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :