سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص خطا براساس طبقه بندی و انتخاب ویژگی های مناسب در درخت تصمیم گیری به منظور ایجاد یک مدل

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 884

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCECN01_273

Index date: 27 January 2015

تشخیص خطا براساس طبقه بندی و انتخاب ویژگی های مناسب در درخت تصمیم گیری به منظور ایجاد یک مدل abstract

در این مقاله از روش انتخاب خصیصه و روشی جهت تصمیمگیری به منظور تشخیص اجراهای موفق و ناموفق جهت تعیین خطا و تست نرم افزار، استفاده شده است. ارزیابی راهکار ارائه شده بر روی مجموعهای از برنامه ها، موفقیت روش ارائه شده را در کاهش ابعاد وکشف دقیق تر خطاها نسبت به روشهای پیشین نشان میدهد. این روش میتواند خطا را پیش از شکست نرم افزار پیدا کند؛ که این مسأله در نرم افزارهای حیاتی دارای اهمیت است. با پیاده سازی و بررسیهای انجام شده بر روی یک مورد مطالعه، کارایی روش پیشنهادی در یافتن خطاهای نرم افزاری، نشان داده شده است

تشخیص خطا براساس طبقه بندی و انتخاب ویژگی های مناسب در درخت تصمیم گیری به منظور ایجاد یک مدل Keywords:

تشخیص خطا براساس طبقه بندی و انتخاب ویژگی های مناسب در درخت تصمیم گیری به منظور ایجاد یک مدل authors

سعید پارسا

د انشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

فاطمه زهره

د انشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات، ساوه.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
A decision rule-based method for feature selection in predictive data ...
A Unler, A Murat , A discrete particle swarm optimization ...
Q inbaosong :JingjieNi; Guangtao Wang, AFas tClus teringBased Featture Subset ...
_ Zheng Zhao, Jiangxin Wang, Shashvata Sharma, Nitin Agarwal, Huan ...
/6] Rodrigo C. Barros, M arcio P. Basgalupp, Andre C. ...
Y Yasami, SP Mozaffari, A novel unsupervised classification approach for ...
/8] Carl Murie, Owen Woody, Anna Lee, and Robert Nadon. ...
H. Liu and H. Motoda, editors. Computational Methods of Feature ...
H. Liu and H. Motoda, editors. Computational Methods of Feature ...
Huan Liu and Zheng Zhao. Spectral feature selection for supervised ...
Jiang, l, and Su , Z, Context -aware S tatis ...
Carmen Lai, Marcel J T Reinders, Laura J vant Veer, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تشخیص خطا براساس طبقه بندی و انتخاب ویژگی های مناسب در درخت تصمیم گیری به منظور ایجاد یک مدل" توسط سعید پارسا، د انشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران؛ فاطمه زهره، د انشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات، ساوه. نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی مهندسی برق و کامپیوتر در شمال کشور پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مهندسی کامپیوتر، انتخاب خصایص مناسب، درخت تصمیم گیری، طبقه بندی، دادهکاوی، یادگیری ماشین هستند. این مقاله در تاریخ 7 بهمن 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 884 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله از روش انتخاب خصیصه و روشی جهت تصمیمگیری به منظور تشخیص اجراهای موفق و ناموفق جهت تعیین خطا و تست نرم افزار، استفاده شده است. ارزیابی راهکار ارائه شده بر روی مجموعهای از برنامه ها، موفقیت روش ارائه شده را در کاهش ابعاد وکشف دقیق تر خطاها نسبت به روشهای پیشین نشان میدهد. این روش میتواند خطا ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی درخت تصمیم و یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص خطا براساس طبقه بندی و انتخاب ویژگی های مناسب در درخت تصمیم گیری به منظور ایجاد یک مدل با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.