سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طراحی و توسعه یک سیستم داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی 1ART برای استخراج ویژگیهای تکنولوژی اختراعات ثبت شده (پتنت ها )

Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,773

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IDMC01_110

Index date: 10 June 2007

طراحی و توسعه یک سیستم داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی 1ART برای استخراج ویژگیهای تکنولوژی اختراعات ثبت شده (پتنت ها ) abstract

استخراج سطوح مختلف ویژگی های تکنولوژی( مورفولوژی) پتنت ها در طبقه بندی طبیعی آنها ، پیش بینی تکنولوژی های جدید و اکتشاف دانش در پایگاه های داده ای کاربرد دارد.در این مقاله ما یک سیستم نرم افزاری داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی 1ART را که به منظور استخراج ویژگیهای تکنولوژی اختراعات ثبت شده طراحی و توسعه داده ایم ، ارائه می نماییم . شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر تئوری تشدید وفقی ( 1ART) بر این اساس است که الگوریتم آن تلاش می کند الگوهای باینری ورودی را با یکی از کلاسهای موجود (خروجی) تطبیق دهد و در صورت عدم تطابق یک کلاس جدید ایجاد می کند . نرم افزار گفته شده طی ۴ مرحله عمل می نماید . اول ، فهرستی از واژگان کلیدی پتنت های جمع آوری شده در یک زمینه خاص تکنولوژیک از یک پایگاه داده ای با استفاده از روشهای پیش پردازش متنی توسط نرم افزار ایجاد می گردد. دوم ، واژگان کلیدی توسط یک متخصص گروه بندی اولیه می شوند. سوم ، نرم افزار با پردازش پتنتها ترکیبات مختلف واژگان کلیدی در هر گروه واژگان را در هر پتنت مشخص می نماید. چهارم ، ترکیبات مختلف واژگان در هر پتنت که متعلق به یک گروه هستند به عنوان ورودی های یک شبکه 1ART به کار گرفته می شوند و نهایتا خروجیهای هر یک از شبکه ها پس از اتمام آموزش ، تعداد خوشه ها و خوشه بندی ترکیبات مختلف واژگان کلیدی را در هر گروه از واژگان ها مشخص می نمایدو بدین ترتیب سطوح مختلف هر گروه واژگان (ویژگی تکنولوژی) استخراج می گردد برای ارزیابی سیستم نرم افزاری ، پتنت های مرتبط با تکنولوژی تله رادیولوژی از پایگاه داده USPTO جمع آوری شدند و طی چهار مر حله گفته شده پردازش گردیدند و بر اساس خروجیهای شبکه های عصبی سطوح مختلف ویژگیهای این تکنولوژی استخراج گردیدو در مورد آن بحث شد.

طراحی و توسعه یک سیستم داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی 1ART برای استخراج ویژگیهای تکنولوژی اختراعات ثبت شده (پتنت ها ) Keywords:

استخراج ویژگی , داده کاوی , متن کاوی , اکتشاف دانش , , مورفولوژی پتنت , شبکه عصبی مصنوعی 1 , ART پایگاه داده اختراعات ثبت شده , تله رادیولوژی

طراحی و توسعه یک سیستم داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی 1ART برای استخراج ویژگیهای تکنولوژی اختراعات ثبت شده (پتنت ها ) authors

فرزان مجیدفر

دانشگاه صنعتی امیرکبیر – دانشکده مهندسی پزشکی –دکترای پزشکی/کارشن

فرشید مجیدفر

دانشگاه صنعتی مالک اشتر – مجتمع برق و الکترونیک- مهندس الکترونیک

محمد تفضلی شادپور

دانشگاه صنعتی امیرکبیر – دانشکده مهندسی پزشکی – عضو هیئت علمی (استا

مقاله فارسی "طراحی و توسعه یک سیستم داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی 1ART برای استخراج ویژگیهای تکنولوژی اختراعات ثبت شده (پتنت ها )" توسط فرزان مجیدفر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر – دانشکده مهندسی پزشکی –دکترای پزشکی/کارشن؛ فرشید مجیدفر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر – مجتمع برق و الکترونیک- مهندس الکترونیک؛ محمد تفضلی شادپور، دانشگاه صنعتی امیرکبیر – دانشکده مهندسی پزشکی – عضو هیئت علمی (استا نوشته شده و در سال 1386 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس داده کاوی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله استخراج ویژگی، داده کاوی ، متن کاوی ، اکتشاف دانش ، ،مورفولوژی پتنت ، شبکه عصبی مصنوعی 1،ART پایگاه داده اختراعات ثبت شده ، تله رادیولوژی هستند. این مقاله در تاریخ 20 خرداد 1386 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 3773 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که استخراج سطوح مختلف ویژگی های تکنولوژی( مورفولوژی) پتنت ها در طبقه بندی طبیعی آنها ، پیش بینی تکنولوژی های جدید و اکتشاف دانش در پایگاه های داده ای کاربرد دارد.در این مقاله ما یک سیستم نرم افزاری داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی 1ART را که به منظور استخراج ویژگیهای تکنولوژی اختراعات ثبت شده طراحی و توسعه ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و شبکه عصبی و متن کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله طراحی و توسعه یک سیستم داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی 1ART برای استخراج ویژگیهای تکنولوژی اختراعات ثبت شده (پتنت ها ) با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.