تخمین اندیس سایش سرشار با استفاده از پارامترهای زمین شناسی سنگ به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,207
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMFE01_545
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
Abstract:
در سال های اخیر استفاده از ماشین های تونل سازی در پرژوه های معدنی و عمرانی بیشتر شده و به اهمیت آن افزوده می شود. هزینه عملیاتی بالا و استهلاک زیاد تجهیزات حفاری باعث شده است که توجه زیادی به سایندگی سنگ داشت. از میان روش های ارزیابی سایندگی سنگ ها، اندیس سایش سرشار به دلیل مزایای ویژه ای که نسبت به دیگر روش ها دارد، توجه بسیاری از متخصصین و فعالان بخش صنعت حفاری را به خود جلب کرده است. آزمایش سایش سرشار بطور اتوماتیک اثر ترکیبی سختی و تماس کانی های ساینده، اندازه دانه و خصوصیات مواد چسبنده بین کانی ها را با آنچه در واقعیت حفاری وجود دارد، اندازه گیری می کند. لذا با استفاده از اندیس سایش سرشار می توان مصرف ابزارهای برشی برای رودهدر و TBM را برآورد کرد. در این مقاله با استفاده از داده های ثبت شده در منطقه Zonguldak در کشور ترکیه، مدلسازی شبکه عصبی جهت تخمین اندیس سایش سرشار صورت گرفته است. نتایج حاکی از توانایی شبکه های عصبی جهت تخمین اندیس سایش سرشار و ارتباط دادن آن به مصرف ابزارهای برشی است.
Keywords:
Authors
فرزاد ستوده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
محمد عطایی
استاد دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :