بررسی میزان دقت مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه های عصبی BP مبتنی بر الگوریتم های فرااکتشافی با شبکه های BP مبتنی بر تکنیک های بهینه سازی در پیش بینی نقطه عملکرد قاب های فولادی با اتصالات نیمه صلب
Publish place: 2nd National Conference on New Material and Structures
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 789
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNMS02_083
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
Abstract:
نامگذاری شبکه های عصبی مصنوعی بر اساس نوع الگوریتم مورد استفاده در فرایند آموزش صورت می پذیرد. شبکه های عصبی مصنوعی BP طی فرایند آموزش از الگوریتم های مختلفی استفاده می کنند که می توان این روش ها را به دو گزوه عمده تقسیم بندی کرد. از 11 الگوریتم مختلف BP ، سه الگوریتم از تکنیک های فرااکتشافی و 8 الگوریتم دیگر از تکنیک های مبتنی بر روش های بهینه سازی استفاده می کنند. در این مقاله با مقایسه نتایج حاصله از این دو دسته در پیش بینی نقطه عملکرد قاب های فولادی با اتصالات نیمه صلب، مشاهده گردید که الگوریتم هایی که از تکنیک های بهینه سازی استفاده می کنند عملکرد مناسب تری از الگوریتم هایی دارند که از تکنیک های فراکتشافی استفاده می کنند.
Keywords:
اتصالات نیمه صلب , شبکه های عصبی مصنوعی , انتشار برگشتی , الگوریتم های فرااکتشافی , تکنیک های بهینه سازی
Authors
نعمت اله فردوس
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
سید سجاد موسوی امجد
کارشناسی ارشد مهندسی سازه
سید صمد پارسا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
فاطمه بازرگان
کارشناس ارشد ریاضی کاربردی گرایش تحقیق در عملیات دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :