کاربردهای یادگیری عمیق در مدیریت انرژی ساختمان های هوشمند
Publish place: The 5th National Civil Engineering Conference
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 369
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUKHSHNCCE05_020
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
Abstract:
یادگیری عمیق یکی از روش های پرکاربرد و قدرتمند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می باشد که به واسطهدقت و قدرت بالای آن در انواع شاخه ها و صنایع مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. امروزه یکی از موضوعاتمهم و مورد توجه در صنعت ساختمان سازی حرکت به سمت ساختمان هایی با توانایی بهتر در مدیریت و به واسطهآن بهینه سازی ساختمان از نظر اقتصادی و محیطی می باشد که این مقصود موجب حرکت به سمت هوشمند سازیساختمان ها شده است . در اینجاست که یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و به طبع آن یادگیری عمیق نقشی اساسیرا ایفا می کند . ما در این مقاله به برسی مختصر برخی کاربرد های یادگیری عمیق در ساختمان های هوشمند از جملهکاربرد آن در مدل سازی انرژی که از روش یادگیری عمیق مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و روش حافظه کوتاهمدت (DWT-LSTM) استفاده می شو د می پردازیم که موجب مدیریت بهتر منابع و کاهش هزینه های ساختمان و بهینه سازی انرژی مصرفی می شود.
Keywords:
Authors
جواد محمدی
گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
مریم کریمی
گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران