مقایسه مدیریتهای مختلف آبیاری با سیستم نوین مدیریت کشت برنج ( SRI ) بر بهره وری آب
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,646
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_049
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
Abstract:
سیستم نوین مدیریت کشت برنج ( SRI ) یکی از روشهای کشت میباشد که در آن علاوه بر کاهش در مصرف آب در مصرف نهاده های کشاورزی نیز میتوان صرفه جویی نموده که در نتیجه افزایش درآمد را در پی خواهد داشت. در این پژوهش به منظور بررسی بهره وری آب در سیستمهای مختلف کشت و مقایسه آن با سیستم نوین مدیریت کشت برنج ( SRI ) ، آزمایشی در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با 10 تیمار و 3 تکرار در مزرعه آزمایشی موسسه تحقیقات برنج کشور، رشت در سال زراعی 1390 انجام شد. تیمارها: روش کشت سنتی، روش کشت بهبود یافته و سیستمهای مختلف کشت به روش SRI در قالب 8 تیمار مختلف کودی بودند. نتایج نشان داد که عملکرد دانه، بیوماس کل، بهره وری مبتنی بر بیوماس و بهره وری آب مبتنی بر عملکرد در روش SRI بطور معنیداری بیشتر از روشهای سنتی و بهبود یافته بود. از بین تیمارهای مختلف کودی در سیستم SRI تیمار (کود بازیافت زباله شهری + 50 % کود شیمیایی) همراه با کاهش 50 درصدی در مصرف کود شیمیایی بیشترین عملکرد دانه را به مقدار 3122 کیلوگرم در هکتار داشت. همچنین با توجه به کاهش حدود 50 درصدی میزان آب مصرفی، بیشترین بهره وری آب مبتنی بر عملکرد در سیستم SRI تیمار (کود بازیافت زباله شهری + 50 % کود شیمیایی) به میزان 1/56 متر مکعب در هکتار بدست آمد. بنابراین تیمار مدیریت (کود بازیافت زباله شهری + 50 % کود شیمیایی) با توجه به آنچه ذکر شد به عنوان مدیریت مناسب پیشنهاد میشود.
Keywords:
Authors
یاسر قربانیان آستانه
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
ابراهیم امیری
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
تیمور رضوی پور
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات برنج کشور، رشت و دانشجوی دکتری دانشگاه مشهد
مجتبی رضایی
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات برنج کشور، رشت و دانشجوی دکتری دانشگاه علوم کشاورزی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :