ارائه یک روش خوشه بندی جدید برای شبکه های حسگر بی سیم با الگوریتم ژنتیک
Publish place: The First National Conference on Computer Engineering and Information Technology of Payame Noor University
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,079
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCEITPNU01_007
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
در طراحی برنامه های کاربردی و الگوریتم های شبکه های حسگر بی سیم کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه یک موضوع اساسی می باشد. فاصله ارتباطی طولانی بین سنسورها و ایستگاه مرکزی (BS) در یک شبکه حسگر بی سیم انرژی زیادی را مصرف می کند و همچنین طول عمر شبکه را کاهش می دهد. از آنجا که خوشه بندی می تواند نیازمندی مصرف انرژی را برای شبکه های حسگر بی سیم کاهش دهد، ایجاد کنترل روی تعداد و مکان سرخوشه ها و همچنین اندازه خوشه ها از نظر تعداد اعضا همواره به عنوان یک چالش مطرح بوده است. در این مقاله با استفاده از یک کاربرد نامتعارف از تبدیل فوریه روی مکان گره ها و همچنین انرژی آنها، تعداد و محل سرخوشه ها را به شکل بهینه مشخص کرده و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه حالت از خروجی تبدیل فوریه را تعیین می کنیم که یک روش نو می باشد. معیار برازش بر اساس حداقل انرژی مصرف شده گره های شبکه در طی هر دوره از عملیات ارسال داده خواهد بود که منجر به ایجاد تعادل در مصرف انرژی شبکه و در نتیجه طولانی تر شدن عمر شبکه می شود
Keywords:
Authors
فاطمه بابائی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور
محمدهادی معظم
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :