تشخیص مرزنواحی سایه داردرتصاویراولتراسوند درون رگی
Publish place: The Second National Conference on New Technologies in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 609
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IAUFASA02_009
Index date: 8 March 2015
تشخیص مرزنواحی سایه داردرتصاویراولتراسوند درون رگی abstract
روش تصویربرداری اولتراسونددرون رگی IVUS جهت استخراج اطلاعات بافت شناسی و جنس پلاکهای تشکیل شده درعروق کرونری مورداستفاده قرارمیگیرد دربعضی ازتصاویر حاصل شده بااین روش درپشت پلاک کلسیم ناحیه ای تاریک شکل میگیرد که به آن سایه میگویند و تحلیل تصاویر را دشوار می سازد دراین مقاله یک روش جدید جهت تشخیص مرزنواحی سایه درتصاویر IVUSوجداسازی اینمناطق بیان شده است ابتدادردومرحله پیش پردازشهایی برروی تصاویر IVUS صورت گرفته است مرحله اول شامل تبدیل مختصات تصاویر ازمختصات دکارتی به مختصات قطبی است که این مرحله به منظور ساده سازی تصاویر انجام شده است درمرحله دوم حلقه نورانی اطراف کاتتر که حاوی الاعات مفیدی برای پردازش تصاویر نیست حذف شده است سپس بااستفاده ازآستانه گذاری اتسو و باکمک عملگرهای مورفولوزی ناحیه تشکیل سایه مشخص شده است درنهایت برای مشخص کردن مرزسایه ها ازمدل کانتور فعال چان - وس استفاده شده است به این صورت که پنجره اولیه کانتور درمکان تشخیص داده شده درنظر گرفته شدها ست این روش برروی سی تصویر نمونه ازمایش شده است ونتایج با نظر پزشک متخصص مقایسه گردیده است اختلاف مساحت مرزاستخراج شده توسط الگوریتم پیشنهادی درمقایسه بانظر پزشک متخصص 2/35±6/03 است
تشخیص مرزنواحی سایه داردرتصاویراولتراسوند درون رگی Keywords:
تشخیص مرزنواحی سایه داردرتصاویراولتراسوند درون رگی authors
بهشاد مهران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمدرضا یزدچی
عضو هیات علمی گروه مهندسی پزشکی دانشگاه اصفهان
حسین پورقاسم
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :