تشخیص اسپایک های صرعی در نوارمغز با استفاده از فیلتر کالمن
Publish place: The Second National Conference on New Technologies in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,548
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IAUFASA02_060
Index date: 8 March 2015
تشخیص اسپایک های صرعی در نوارمغز با استفاده از فیلتر کالمن abstract
نوار مغزEEG شامل یک پس زمینه و اسپایک های صرعی گذرایES غیر ایستان است. .تشخیص اسپایک های صرعی در نوار مغزی از اهمیت ویژه ای در تشخیص صرع برخوردار است. در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص اسپایک های صرعی در ضبطEEG ارائه شده و از یک مدل خودبازگشتی متغیر با زمانTVARکه از حضور فرایندهای غیر ایستان در سیگنال نوارمغزی است، استفاده می کند که از دو مرحله ی اصلاح وپیش بینی برای بهبود نویز سیگنال استفاده شده و پارامترهای فرایند خودبازگشت از طریق فیلتر کالمنKF تخمین زدهشده است. لذا سیگنالEEG ابتدا پیش پردازش شده و اسپایک ها برجسته می شوند، سپس از طریق یک تابع آستانه، مکان آنها تعیین میگردد. با شبیه سازی وساخت سیگنالEEGدر نرم افزار متلب و سپس اجرای روابط فیلتر بر سیگنال، مشاهده می کنیم که اسپایک های مشخص تری داریم
تشخیص اسپایک های صرعی در نوارمغز با استفاده از فیلتر کالمن Keywords:
تشخیص اسپایک های صرعی در نوارمغز با استفاده از فیلتر کالمن authors
حاتم محمدی کامروا
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا
فرهاد ناطق
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا
امین بیات پور
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :