مقایسه الگوریتمهای موزیک و کاپون از دیدگاه قدرت تفکیک
Publish place: The Second National Conference on New Technologies in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,193
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUFASA02_074
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
پردازش آرایهای یکی از مباحث پردازش سیگنال است که بسیار به آن توجه شده است. در این بین، موضوع قدرت تفکیک زاویهای همیشه مورد توجه بوده است، به نحوی که هر ساله مقالاتی در این خصوص منتشر میگردد. هدف از این مقاله، معرفی دو الگوریتم مطرح در این زمینه می-باشد. لذا، ضمن بیان دو الگوریتم کاپون و موزیک،کارایی این دو الگوریتم از دیدگاه تفکیک زاویهای مورد بررسی قرار گرفته است. براساس نتایجبه دست آمده مشخص میگردد که تعداد عناصر آرایه و نسبت سیگنال به نویز دو پارامتر حائز اهمیت در افزایش قدرت تفکیک سیگنال های رسیده به آرایه می باشد
Keywords:
Authors
احسان محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
مسعود محزون
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
آذر محمودزاده
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :